Aampe: инфраструктура персонализации
Aampe предлагает агентную инфраструктуру, предназначенную для предоставления постоянно персонализированного опыта, превращая ваше приложение в фабрику данных. Он интегрируется с вашим существующим маркетинговым стеком для изучения предпочтений пользователей по каналам и оптимизации обмена сообщениями в режиме реального времени с помощью комбинации экспериментов и машинного обучения.
Что это такое
- Aampe обеспечивает персонализацию на основе ИИ, которая организует персонализированные сообщения по нескольким каналам (веб-толчок, мобильный толчок, сообщения в приложении, SMS, WhatsApp, электронная почта и т. Д.).
- Он интегрируется с вашей CDP (платформой данных клиентов) и CPaaS (платформой связи как услугой) для использования пользовательских данных и доставки целевого контента.
- Платформа подчеркивает действенные эксперименты, прозрачность и контроль, позволяя обмениваться сообщениями на основе данных без необходимости предварительной настройки поездки.
Как это работает
- Ваше приложение уже собирает данные; Aampe накладывает структурированный ML и обучение усилению для создания предпочтений пользовательского уровня и обогащения внутренних метаданных.
- Он выполняет контролируемые, параллельные эксперименты с помеченными сообщениями, чтобы узнать, какие сообщения, время и каналы приводят к желаемым действиям.
- Aampe сочетает эксперименты с машинным обучением для обобщения результатов и применения их в сообщениях, аудиториях и каналах, сохраняя при этом контроль за вашей командой.
Почему это важно
- Улучшает конверсию электронной коммерции, взаимодействие и охват, предоставляя правильное сообщение в нужное время.
- Снижает зависимость от больших, жестких поездок клиентов; вы можете начать оптимизировать с минимальной настройкой и масштабированием с течением времени.
- Помогает командам по маркетингу и науке о данных сосредоточиться на высококачественной работе, в то время как Aampe автоматизирует оптимизацию, основанную на тестах.
Основные возможности
- Кросс-канальное обучение: Учитесь через Push, Web Push, SMS, WhatsApp, In-App и многое другое.
- Интеграция данных: бесшовное соединение с существующим стеком технологий, CDP и CPaaS без сбоев.
- Контролируемое экспериментирование: Параллельные эксперименты с помеченными сообщениями для определения воздействия и оптимизации правильных действий.
- Создание контента: поддерживает создание и управление тысячами инструментальных сообщений; может помочь с копирайтингом GPT-3.
- Контроль «человек в петле»: пользователи сохраняют возможность корректировать сообщения, временные окна, специальные отправки или останавливать кампании.
- Доступность для команд любого размера: Работает с или без специальной команды по науке о данных; предназначен для использования нетехническими пользователями.
- Прозрачность: подробные объяснения того, как работает персонализация; документы, доступные для технической аудитории.
Как использовать Aampe
- Подключите ключи API CDP и CPaaS.
- Определите свои цели (например, клики, сеансы, конверсии).
- Начните писать или загружать сообщения; Aampe начинает проводить эксперименты и оптимизировать доставку.
- Контролируйте результаты и корректируйте ограничения по мере необходимости; продолжайте повторять.
Случаи использования
- Персонализация коммуникаций между клиентами по каналам для повышения вовлеченности и конверсии.
- Замена или расширение традиционных рабочих процессов CRM с помощью экспериментов обмена сообщениями на основе данных.
- Создание и организация большой библиотеки сообщений для тестирования и развертывания.
Безопасность, конфиденциальность и соблюдение
- Aampe подчеркивает прозрачность и контроль пользователя; вы можете просмотреть, как работают модели и настроить настройки.
- Обработка данных соответствует стандартным практикам конфиденциальности; интеграция зависит от ваших конфигураций CDP / CPaaS.
Основные характеристики
- Межканальная персонализация через Push, Web Push, SMS, WhatsApp, In-App и многое другое
- Легкая интеграция с существующими CDP и CPaaS без нарушения текущих рабочих процессов
- Экспериментальная оптимизация с контролируемыми, параллельными тестами обмена сообщениями
- Гибридный подход к ИИ, сочетающий реальные эксперименты с машинным обучением
- Создание и управление большой библиотекой сообщений с возможной поддержкой копирайтинга GPT-3
- Полный контроль пользователя над сообщениями, временными окнами, специальными отправками и глобальной паузой
- Масштабируемый для приложений с любым размером пользовательской базы; работает с менее чем 10 000 пользователей
- Прозрачная методология с документацией и документами для технической аудитории
