AdeptLR

LSAT Analytics и адаптивная платформа бурения

Перейти на сайт

Описание AdeptLR

Магистр логической аргументации LSAT с AI | AdeptLR lSAT — это подготовительная платформа на базе искусственного интеллекта, ориентированная на адаптивное бурение для логических рассуждений (LR) и понимания чтения (RC). Он использует собственный алгоритм ИИ, чтобы адаптировать практические вопросы к вашему уровню квалификации, отслеживать прогресс с помощью расширенной аналитики и предоставлять возможности цифровых блокнотов для заметок и объяснений. Инструмент интегрируется с LawHubPrepTests для оптимизации импорта и анализа результатов, чтобы помочь вам эффективно улучшить официальный контент LSAT.

Как сделать aeptlr Работы

  1. Адаптивное бурениеИИ анализирует вашу производительность и динамически выбирает вопросы LR / RC, которые нацелены на ваши слабости, корректируя сложность по мере продвижения. Вы также можете установить общую сложность и исключить предварительные тесты, которые вы хотите зарезервировать.
  2. Покрытие набора данныхДоступ ко всем официальным вопросам LSAT LR/RC из PrepTests 1–18, 21, 23, 101–158, A и Feb 1997, обеспечивая комплексную практику.
  3. LawHub Импорт и масштабируемые показателиИмпортируйте свои предварительные тесты LawHub напрямую и конвертируйте необработанные баллы в масштабированные баллы на AdeptLR с подробной аналитикой для каждого теста.
  4. Аналитика и тайм-практикаОтслеживайте мастерство по типам вопросов, просматривайте прогресс по разделам и практикуйте в определенных условиях, чтобы улучшить время и точность.
  5. Цифровой блокнот и поясненияДелайте заметки, выделяйте ключевые части стимулов и получайте доступ к объяснениям, предоставленным репетитором. Если объяснение отсутствует, вы можете запросить поддержку репетитора.

Особенности

  • Адаптивное бурение с учетом вашего уровня навыков и слабостей
  • Банк комплексных вопросов: все официальные LSAT LR/RC PrepTests (80+ тестов)
  • LawHub Import с масштабируемой конверсией и подробной аналитикой
  • Настраиваемая сложность бурения и варианты исключения испытаний
  • Аналитика производительности: аналитика типа вопроса для LR и RC с показателями успеха по типу вопроса
  • Время секций для улучшения темпа и проверки выносливости
  • Цифровой блокнот для заметок, выделения и объяснений
  • Доступ к предоставленным преподавателям объяснениям; возможность запросить дополнительные объяснения
  • Планы, предназначенные для подготовки от промежуточных до продвинутых LSAT

Цены и планы

  • Бесплатный план: ограниченное адаптивное бурение
  • План LR: адаптивное бурение для LR только с импортом LawHub
  • Все планы: адаптивное бурение для LR & RC с полным доступом к PrepTest
    (Примечание: все планы требуют активной подписки на LawHub Advantage.)

Кто должен использовать AdeptLR?

  • Студенты LSAT ищут ориентированное на данные целевое бурение для LR и RC
  • Тестируемые, которым нужна детальная аналитика для выявления и устранения недостатков
  • Те, кто предпочитает легкий, управляемый ИИ компаньон без учебных материалов

Безопасность и прозрачность

  • AdeptLR предоставляет объяснения от преподавателей и сторонних источников; он не воспроизводит весь контент непосредственно из LSAC в одном месте, соблюдая лицензионные ограничения.

Основные характеристики

  • Адаптивное бурение
  • Настраиваемый Drill Experience
  • Производительность Analytics
  • Цифровой блокнот и пояснения
  • Однокликовый импорт LawHub
  • Доступ к официальным предварительным тестам
  • Секции тайм-практики

Ещё из категории

Платформа искусственного интеллекта улучшает университетские курсы...
Репетитор языка ИИ, предлагающий персонализированные уроки...
Революционное приложение производительности для студентов....
Революционная платформа обучения на базе ИИ....
Приложение для изучения языка AI с...
Эффективно изучать языки с помощью специализированных...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория