Описание Agents-Flex

Агенты-Flex

Agents-Flex — это Java-фреймворк для создания и развертывания приложений с большой языковой моделью (LLM). Он стремится быть легким, простым и элегантным, обеспечивая сплоченный набор компонентов для стыковки, оркестровки и расширения возможностей LLM в различных моделях и источниках данных.

Обзор

  • Поддерживает общие языковые модели на рынке.
  • Совместим с моделью развертывания Ollama.
  • Встроенные сетевые протоколы (HTTP, SSE, WS) для стыковки различных моделей.
  • Предназначен для простой интеграции и расширения разработчиками.

Основные способности

Модель стыковки и протоколы

  • Гибкая модель стыковки между несколькими поставщиками LLM.
  • Поддержка сетей через HTTP, Server-Sent Events (SSE) и WebSockets (WS) для связи с моделями и службами.

Быстрые рамки и шаблоны

  • Предоставляет множество шаблонов разработки LLM.
  • Поддерживает множество быстрых фреймворков, таких как FEW-SHOT, CRISPE, BROKE, ICIO и т. Д.
  • Настраиваемые шаблоны для подгонки уникального контента и рабочих процессов.

Функция Calling

  • Компонент Advanced Function Calling с поддержкой:
  • Определения местных методов
  • Парсинг и обратные вызовы через LLM
  • Выполнение локальных методов для получения результатов

Обработка документов

  • Загрузка документов, разбор и разделение через выделенные компоненты.
  • Несколько реализаций для загрузки данных из Интернета, локальных файлов, баз данных и различных типов данных.

Память и контекст

  • Модуль памяти разделен на MessageMemory (сообщения чата) и ContextMemory (контексты выполнения цепи).
  • Расширяется через наследование, чтобы обеспечить более богатую функциональность.

Встраиваемые и векторные магазины

  • Обширные возможности встраивания с расширяемой архитектурой.
  • Разработчики могут реализовать свой собственный интерфейс Embedding для интеграции частных алгоритмов встраивания.
  • Поддерживает несколько векторных баз данных и допускает пользовательские реализации VectorStore.

Цепи и оркестровка

  • Компоненты цепи поддерживают последовательные цепи, асинхронные цепи и цепи петли.
  • Облегчает обработку сложных рабочих процессов и многоступенчатое рассуждение в приложениях LLM.

Лицензирование

  • Выпущено по лицензии Apache.
  • Авторское право © 2022-настоящее Агенты-Флекс.

Как использовать (высокий уровень)

  1. Выберите и пристыковайте желаемую модель LLM с использованием встроенных возможностей стыковки (HTTP/SSE/WS).
  2. Определите подсказки с помощью доступных шаблонов или создайте пользовательские шаблоны.
  3. Внедрение или зацепление функций через компонент вызова функций для локальных операций.
  4. При необходимости загружайте и предварительно обрабатывайте документы, а затем встраивайте и храните векторы в Vector Store.
  5. Создайте цепочку исполнения (Sequential, Async или Loop) для организации задач и вызовов моделей.
  6. Используйте модули памяти для управления состоянием диалога и контекстами выполнения.

Основные характеристики

  • Легкий, простой и элегантный Java-фреймворк для приложений LLM
  • Гибкая модель стыковки с протоколами HTTP, SSE и WebSocket
  • Поддержка Rich Prompt Framework (FEW-SHOT, CRISPE, BROKE, ICIO и т. Д.)
  • Расширенный вызов функций с выполнением локального метода и обратными вызовами LLM
  • Комплексный погрузчик документов, парсер и сплиттер для различных источников данных
  • Отличительные модули памяти: MessageMemory и ContextMemory, с расширяемостью
  • Расширяемая интеграция Embedding и Vector Store для частных встраиваний и баз данных
  • Цепные компоненты: последовательные, асинхронные и петлевые цепи для сложных рабочих процессов
  • Лицензия Apache с постоянной разработкой и поддержкой

Ещё из категории

Ускорить обучение модели в 100 раз...
Создайте собственных ИИ-агентов без кода...
CodeStory - это редактор с искусственным...
Создавайте приложения без кода....
Облачные кластеры NVIDIA GPU по требованию...
ИИ на платформе Edge для промышленной...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория