Мингард это автоматизированная платформа тестирования безопасности ИИ, предлагающая красную командную оценку и постоянное тестирование безопасности на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения ИИ. Он нацелен на продукты и системы, управляемые ИИ (включая генеративный ИИ, LLM, NLP, аудио, изображения и мультимодальные активы), для выявления и устранения рисков, которые часто упускают традиционные инструменты безопасности приложений. Mindgard уделяет особое внимание обнаружению угроз, связанных с ИИ, поддерживает интеграцию в существующие рабочие процессы CI / CD и SIEM и предоставляет обширную библиотеку атак, поддерживаемую исследованиями, чтобы помочь организациям укрепить свои активы ИИ до и после развертывания.
Ключевые способности
- Автоматизированное объединение красных ИИ: моделирование реалистичных сценариев атаки для выявления уязвимостей, специфичных для ИИ, без ручного вмешательства.
- Обнаружение рисков во время выполнения: постоянное тестирование безопасности, которое идентифицирует проблемы, которые появляются только при развертывании моделей.
- Модель и агностика стека: поддерживает широкий спектр моделей ИИ и инструментальных цепочек (открытый исходный код, частный, сторонний и популярные LLM, такие как ChatGPT).
- Широкий охват: учитывает риски в изображениях, аудио, НЛП и мультимодальных системах, а не только в текстовых моделях.
- Интеграция CI/CD и SecOps: подключается к существующим рабочим процессам разработки и операций и системам SIEM.
- Библиотека угроз и атак: большой каталог векторов атак ИИ (например, джейлбрейк, быстрая инъекция, экстракция, уклонение, инверсия, отравление).
- GDPR соответствует текущим сертификатам безопасности: GDPR-совместимая обработка данных с ожидаемой сертификацией ISO 27001.
- Масштабы от малых до корпоративных развертываний: предназначены для организаций различных размеров и отраслей.
Как работает Mindgard
- Интегрируется в AI SDLC и требует только вывода или конечной точки API для интеграции модели.
- Использует большую библиотеку угроз под руководством доктора философии для автономного моделирования атак ИИ по моделям и трубопроводам.
- Выполняет автоматизированное объединение красных и непрерывное тестирование, предоставляя практические результаты и руководство по восстановлению.
- Результаты могут быть использованы в существующих системах отчетности и SIEM для текущего управления рисками.
- Поддерживает тестирование различных активов ИИ, включая генеративный ИИ, LLM, NLP, аудио, изображения и мультимодальные модели.
Случаи использования
- Проактивное тестирование безопасности ИИ при разработке и развертывании.
- Постоянный мониторинг моделей ИИ в производстве на предмет новых уязвимостей.
- Проверка ограждений, подсказок и модельного поведения против враждебных входов.
- Оценки безопасности, ориентированные на соответствие требованиям, для регулируемых отраслей, использующих ИИ.
Вопросы безопасности и соблюдения
- Предназначен для того, чтобы помочь организациям выявлять и смягчать риски, связанные с ИИ, сохраняя при этом ответственную практику раскрытия информации и восстановления.
- GDPR-совместимая обработка данных; цель сертификации ISO 27001 в начале 2025 года.
Как начать работу
- Забронируйте демо, чтобы увидеть Mindgard в действии и обсудить, как он может вписаться в вашу стратегию безопасности ИИ.
- Изучите возможности интеграции с существующими CI/CD конвейерами и платформами SIEM.
- Используйте библиотеку атак AI Mindgard для сравнения и улучшения вашей безопасности с течением времени.
Почему Mindgard выделяется
Mindgard позиционирует себя как специализированное решение для тестирования безопасности ИИ, которое устраняет пробел, оставленный традиционными инструментами AppSec, фокусируясь на рисках ИИ во время выполнения, гибкости модели и автоматизации на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Он подчеркивает постоянное тестирование, широкую поддержку моделей и обширную исследовательскую библиотеку атак.
Основные характеристики
- Автоматизированное объединение красных ИИ на протяжении всего жизненного цикла ИИ (разработка, развертывание и производство)
- Непрерывное тестирование безопасности с обнаружением рисков во время выполнения
- Нейронная агностическая сеть: поддерживает генеративный ИИ, LLM, NLP, аудио, изображения и мультимодальные модели
- Интеграция CI/CD и SIEM для оптимизации операций безопасности
- Большая библиотека атак, охватывающая джейлбрейк, извлечение, уклонение, инверсию, отравление, быструю инъекцию и многое другое
- GDPR-совместимая обработка данных с ожидаемой сертификацией ISO 27001
- Масштабируемый для организаций любого размера и отрасли
- Экспертные исследования угроз и текущие обновления каталога атак
