AMOD

Быстро развертывайте большие языковые модели для улучшения бизнеса.

Перейти на сайт

Описание AMOD

AMOD — модели ИИ по требованию это платформа, которая позволяет быстро развертывать и масштабировать современные модели большого языка (LLM) для бизнеса. Он поддерживает несколько семейств моделей (например, Meta Llama, Anthropic Claude, Amazon Titan, Mistral, Mixtral и т. Д.), Разнообразные схемы API и развертывание по требованию с автомасштабированием. Сервис подчеркивает легкую интеграцию, гибкие схемы и доступ как к активным предложениям, так и к предварительным вариантам через прозрачную структуру ценообразования.

Как работает AMOD

  1. Выберите из доступных моделей. Доступ к нескольким версиям ведущих LLM (например, Meta Llama, Anthropic Claude, Amazon Titan и другие).
  2. Выберите схему API. Выберите желаемую схему API для интеграции; каждая конечная точка модели может использовать любую поддерживаемую схему.
  3. Развернуть и соединить. Разверните модель, а затем подключитесь к ней через живую конечную точку, которая автоматически масштабируется. Для содействия миграции и интеграции имеется документация.

Модели и возможности

  • Llama 3.2 (3B) — Инструктивный текст: окно контекста 131k; генерация текста, генерация кода, форматирование богатого текста, многоязычная поддержка, обработка на устройстве, частное и безопасное, развертывание края, низкая задержка.
  • Llama 3 (70B) — Инструктивный текст: 128k; сильное следование инструкциям, расширенные рассуждения, многоязычный перевод.
  • Amazon Titan Text G1 Express — Текст: 8k; генерация текста, генерация кода, следование инструкциям.
  • Mistral Large (24.02) — текст: 32k; сложные рассуждения и анализ, генерация текста, RAG, агенты.
  • Mixtral 8x7B — Инструктивный текст: 32k; сложные рассуждения и анализ, генерация текста.
  • Anthropic Claude 3 (Haiku) — Text & Vision: 200k; image-to-text, conversation, chat-optimized.
  • Anthropic Claude 3.5 (Sonnet) — Text & Vision: 200k; image-to-text, conversation, chat-optimized.
  • Другие поддерживаемые модели включают Meta Llama 3, Claude 3, Haiku, Claude 3.5, Sonnet, Amazon Titan, Mistral и пользовательские модели.

Ценообразование увязывается с прозрачностью и гибкостью в планах Hobbyist, Pro и Enterprise, включая варианты неограниченного развертывания и использования на дому / в автономном режиме, где это применимо.

Ценовые планы (обзор)

  • Хоббист: от $19,99 в месяц; попробуйте бесплатно в течение 14 дней. Доступ к избранным моделям.
  • Pro: от $49,99 в месяц; доступ к более широкому набору моделей, включая более мощные варианты.
  • Предприятие: локальные, офлайн, on-prem варианты; контактные продажи для заказов.

Безопасные платежи обрабатываются через Stripe. Платформа подчеркивает масштабируемое развертывание и экономичный выбор посредством четкого сравнения затрат.

Как это работает (кратко)

  • Выберите модель(ы) и схему API.
  • Развернуть до конечной точки с автоматическим масштабированием.
  • Используйте развернутую модель для своих приложений через стандартные вызовы API.

Основные характеристики

  • Доступ к нескольким ведущим семействам LLM (Meta Llama, Anthropic Claude, Amazon Titan, Mistral, Mixtral и т. Д.)
  • Гибкий выбор схемы API для конечной точки модели
  • Быстрое развертывание с автоматическим масштабированием конечных точек
  • Широкие возможности модели (текст, код, рассуждения, видение/текстовые комбинации)
  • On-prem/offline для развертывания Enterprise
  • Прозрачные ежемесячные цены с бесплатными пробными вариантами
  • Поддержка пользовательских моделей и миграций от других поставщиков

Ещё из категории

Первый ИИ, который создает реальные приложения...
Платформа JIT.codes на базе ИИ генерирует...
AI-мощный конструктор сайтов для мгновенного создания...
Программное обеспечение без кода...
Облачная IDE на основе ИИ для...
Code Genius повышает навыки кодирования, предоставляя...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория