Anomalo является единой автоматизированной платформой мониторинга качества данных для предприятий, которая использует ИИ для обнаружения аномалий, проверки данных, управления целостностью данных и обеспечения наблюдаемости в стеке данных. Он позволяет быстро идентифицировать, анализировать первопричины и решать проблемы качества данных, чтобы смягчить влияние на операции, аналитику и модели ИИ. Платформа подчеркивает простоту интеграции, масштабируемость и определения правил без кода / низкого кода с дополнительной настройкой SQL / API.
Как работает аномало
- Подключите свои источники данных. Интегрируйтесь со своим озером данных / хранилищем и подключитесь к оркестраторам данных и инструментам ETL одним щелчком мыши.
- Включите мониторинг качества данных ИИ. Активировать автономный мониторинг, который использует неконтролируемое обучение для понимания исторических закономерностей, времени доставки и сезонных изменений в наборах данных.
- Добавьте правила проверки и KPI. Используйте UI без кода для определения пользовательских проверок проверки или написания правил SQL и доступа к интеграции API для большего контроля.
- Обнаружить, предупредить и решить. Получайте уведомления, выполняйте автоматизированный анализ корневых причин и просматривайте линии данных, чтобы быстро понять влияние и решить проблемы.
Основные характеристики
- Обнаружение аномалий: выявление аномальных моделей и отклонений в данных
- Валидация данных: обеспечить точность, полноту и согласованность данных
- Управление данными: поддержание целостности данных, соблюдения и безопасности
- Наблюдение данных: недорогой масштабируемый мониторинг для всего хранилища данных
- Автоматизированные средства передачи данных: визуализация потоков данных из источника в пункт назначения
- Профилирование и анализ данных: профилирование на основе метаданных и богатая визуализация для качества данных
- Интеграции и экосистемы: подключается к различным стекам данных и инструментам
- Правила No/Low-Code: проверка валидации с помощью UI или SQL/API для расширенного управления
- Масштабируемый для десятков тысяч таблиц: предназначен для мониторинга крупномасштабных сред данных
Почему это важно
- Проактивно выявлять проблемы качества данных, прежде чем они повлияют на операции, аналитику или модели ИИ.
- Построение доверия к данным с прозрачным происхождением, профилированием и возможностями управления.
- Уменьшите ручное усилие с помощью обнаружения аномалий на основе ИИ и автоматизированного анализа первопричин.
Случаи использования
- Мониторинг качества корпоративных данных в масштабе
- Проверка состояния трубопровода данных и мониторинг времени доставки
- Валидация критических бизнес-таблицы и метрики
- Управление данными и проверка соблюдения
Начало работы
- Запросите демонстрацию, чтобы увидеть, как Anomalo соответствует вашему стеку данных.
- Подключите источники данных и включите мониторинг ИИ с помощью нескольких кликов.
- Определите основные правила валидации и KPI, чтобы начать активный мониторинг.
Вопросы безопасности и соблюдения
- Мониторинг качества данных помогает обеспечить надежную аналитику и надежные результаты ИИ. Настройка контроля управления для удовлетворения организационных и нормативных требований.
