Athina AI

Athina AI

Athina AI — это совместная платформа разработки ИИ, предназначенная для команд для создания, тестирования, оценки и мониторинга функций ИИ в масштабе. Это позволяет нетехническим и техническим пользователям сотрудничать в экспериментах, управлять подсказками и потоками оценки, а также контролировать производство ИИ с высокой наблюдаемостью. Платформа подчеркивает гибкую совместную работу, оценку набора данных и сквозное управление запросами / потоками с опциями как для облачных, так и для автономных развертываний.

Обзор

• Поддерживает создание, тестирование, оценку и мониторинг подсказок, потоков и наборов данных ИИ в разных моделях (включая пользовательские модели).
• Комбинирует кодовые опциональные рабочие процессы пользовательского интерфейса с программным доступом для инженеров, что позволяет быстро итерировать и развертывать.
• Обеспечивает кросс-ролевое сотрудничество между Data Scientists, менеджерами продуктов, командами QA и инженерами.
• Предлагает наборы оценки, управление наборами данных, быстрое редактирование и сквозной мониторинг и отслеживание для систем ИИ.

Ключевые способности

• Оценка наборов данных с использованием 50+ предустановленных оценок или настройка пользовательских оценок
• Восстановление наборов данных путем настройки модели, подсказки или ретривера с помощью нескольких кликов
• Прототип мощных цепочек подсказки и потока и запуск их программно
• Сквозное сотрудничество в вашей команде с ролевым доступом и управлением
• GraphQL API и SDK для программного управления
• Наблюдение за ИИ: онлайн-оценки, отслеживание и аналитика, адаптированные для рабочих процессов LLM
• Самостоятельные развертывания, доступные с соблюдением требований SOC-2 Type 2

Как это работает

• Создавайте и управляйте подсказками, подсказками и быстрыми запусками
• Постройте конвейеры оценки (комплектыeval), которые тестируют результаты модели по таким критериям, как правильность, верность, достаточность контекста и многое другое
• Управляйте наборами данных (запросами и ожидаемыми ответами), сравнивайте наборы данных бок о бок и аннотируйте результаты с человеческими входами QA
• Запускать подсказки, потоки и оценки через UI или программно через код
• Мониторинг производства ИИ с отслеживанием, аналитикой и показателями затрат / задержки при сохранении конфиденциальности данных и контроля доступа

Целевые пользователи

• Ученые данных: Сравните наборы данных, проведите оценки и итерируйте модель / рекомендации с взаимодействиями наборов данных на основе SQL
• Менеджеры по продуктам: разработка ИИ без кода для создания сложных потоков ИИ и мониторинга производительности
• Команды QA: Используйте человеческий QA для проверки нюансов результатов наряду с автоматизированными оценками
• Инженеры: доступ ко всему с помощью кода, программный запуск подсказок / потоков / оценок и интеграция в CI / CD

Цены и развертывание

• Гибкая цена для команд всех размеров; варианты включают Starter (бесплатный уровень), Pro и Enterprise
• Самостоятельное развертывание доступно с соблюдением SOC-2 Type 2 для конфиденциальности данных и контроля

Основные характеристики

• Платформа для совместной разработки ИИ для команд
• UI без кода для построения и оценки подсказок, потоков и наборов данных ИИ
• Программный доступ через API/SDK и GraphQL API
• 50+ предварительные оценки и поддержка пользовательских оценок
• Генерация наборов данных и подсказка вариантов с быстрой регенерацией
• Быстрая, потоковая и оценочная оркестровка с редактированием
• Сквозная наблюдаемость: следы ИИ, онлайн-эвалы и аналитика, адаптированная для LLM
• Контроль и управление доступом на основе ролей для многокомандных сред
• Самостоятельно размещенный вариант развертывания с соблюдением требований SOC-2 Type 2
• Интегрированные выборочные развертывания и реальные истории успеха от ведущих команд

Быстрый старт (высокий уровень)

1. Настройте свой API-ключ Athina и подключите свои данные / модели.
2. Создайте подсказки и быстрые варианты для вашего варианта использования.
3. Создавайте оценочные наборы с использованием предварительно установленных оценщиков или пользовательских правил.
4. Загрузите или подключите наборы данных; запустите оценки и результаты обзора.
5. Итерировать подсказки / потоки и отслеживать производительность в производстве со следами и аналитикой.

Безопасность и соблюдение (General)

• Контроль конфиденциальности данных и варианты самообслуживания помогают соответствовать требованиям безопасности организации.
• Поддерживает управление и контроль доступа для управления тем, кто может просматривать / редактировать подсказки, оценки и наборы данных.

Что говорят рецензенты

• Реальные команды выделяют Athina как гибкий, быстрый путь к прототипированию и мониторингу рабочих процессов ИИ с сильной наблюдательностью и простым сотрудничеством между ролями.