Селерфорж это платформа для макетирования API на основе AI, которая позволяет мгновенно создавать готовые к использованию макетные API из простого описания ресурсов. Он ускоряет разработку, обеспечивая быстрое прототипирование, реалистичное моделирование данных и обширную настройку без ручного кодирования. Он поддерживает экспорт интерфейсов в TypeScript, обеспечивает интегрированный пользовательский интерфейс Swagger для простой отладки и предлагает широкий набор методов макетирования и многоязычные варианты данных для всестороннего тестирования интерфейса и бэкэнда.
Ключевые способности
- Созданные ИИ макеты API из описаний ресурсов для быстрого прототипирования
- Высокая настройка: индивидуальные типы ресурсов, данные и схемы для каждой конечной точки
- Экспорт TypeScript для интеграции макетных интерфейсов непосредственно в кодовую базу
- Встроенный Swagger UI для легкой отладки и документирования
- Доступ к более чем 200 методам макетирования и многоязычному моделированию реальных данных
- Бесшовный рабочий процесс разработки, который ускоряет бэкэнд-смех для небольших проектов
- Реалистичный макет генерации данных, который адаптируется к вашим определениям ресурсов
Как использовать Celerforge
- Опишите свой ресурс API (например, Endpoint, Request/Response schema).
- Создайте макет API мгновенно из описания.
- Настройка типов данных, схем и конечных точек по мере необходимости.
- Экспорт в TypeScript и / или просмотр / изменение через встроенный пользовательский интерфейс Swagger.
Случаи использования
- Быстрое прототипирование backend и выравнивание frontend-backend
- Тестирование и QA с реалистичными данными на нескольких языках
- Создание фиктивных сервисов для демонстраций и учебных сред
Вопросы безопасности и конфиденциальности
- Данные Mock предназначены для разработки и тестирования; избегайте использования реальных, конфиденциальных данных в макетах, если они не очищены должным образом.
Основные характеристики
- ИИ-модель генерации API из описаний ресурсов
- Высокая настройка на конечную точку (типы, данные, схемы)
- TypeScript экспорт макетных интерфейсов
- Встроенный Swagger UI для отладки
- 200+ методов макетирования с многоязычным моделированием реальных данных
- Быстрое, масштабируемое поколение макетов, подходящее для небольших проектов
- Легкая интеграция в существующие рабочие процессы развития
- Прототипирование без рук для ускорения разработки API
