Клеора. Создайте свои корпоративные вложения с помощью 1 клика это инструмент встраивания на основе ИИ, предназначенный для команд по науке о данных и аналитике для быстрого создания высококачественных графических вложений без необходимости дорогостоящего оборудования. Cleora фокусируется на быстрых масштабируемых встраиваниях для больших графов, позволяющих рекомендации корпоративного уровня, сегментацию, моделирование склонностей и многое другое. Он производит поведенческие встраивания из реляционных данных (например, покупки, клики, просмотры страниц, транзакции) и поддерживает развертывание как в среде с открытым исходным кодом, так и в корпоративной среде.
Что он делает
- Создает встраивания для объектов в больших графах (клиенты, продукты, магазины, учетные записи и т. Д.), Используя быстрые, стабильные и масштабируемые случайные проекции.
- Обрабатывает различные типы данных, такие как события электронной коммерции, банковские транзакции, данные потока кликов, текстовые данные и многое другое.
- Производит встраивания, которые отражают историю поведения, подходящие для задач нисходящего потока, таких как рекомендации и моделирование склонностей.
- Предлагает Cleora PRO (Enterprise) и Cleora Open Source, а Cleora 2.0 обеспечивает автоматическое масштабирование, простоту использования, оптимизацию производительности и поддержку новых функций, таких как атрибуты элементов.
Ключевые преимущества
- В 200 раз быстрее, чем DeepWalk; в 4-8 раз быстрее, чем PyTorch-BigGraph от Facebook.
- На два порядка быстрее, чем Node2Vec или DeepWalk; способен встраивать графики с миллиардами краев на одной машине без графических процессоров.
- Индуктивная способность: встраивание новых объектов может быть вычислено на лету.
- Поперечная композиционность набора данных: встраивания из нескольких наборов данных могут быть усреднены для получения значимых векторов.
- Детерминированные стартовые векторы обеспечивают стабильность аналогичных наборов данных.
- Экстремальный параллелизм и реализация на основе ржавчины для производительности.
Случаи использования
- Рекомендательные системы
- Сегментация клиентов
- Предсказание вероятности
- Моделирование жизненных ценностей
- Прогнозирование чурна
- Другие корпоративные модели на основе графов
Как это работает
- Встраивает объекты, используя реляционные данные и историю поведения.
- Использует эффективные методы встраивания графов для генерации n-мерных векторов.
- Автоматическое обнаружение графов и минимальные требования к данным (всего 3 столбца, извлеченные из DB в Cleora 2.0).
- Производит встраивания, которые могут использоваться непосредственно для задач ML, аналитики и рекомендаций.
Технические особенности
- Реализован в Rust с параллелизмом потокового уровня для всех расчетов (загрузка входа исключена).
- Дим-мудрая независимость позволяет гибкое слияние и интеграцию с моделями ниже по течению.
- Высокомасштабируемый: способен обрабатывать чрезвычайно большие графики на товарном оборудовании.
- Доступность с открытым исходным кодом с репозиторием GitHub и ярким сообществом.
Как выбрать между изданиями
- Cleora Open Source: для команд, которым нужен контроль, прозрачность и локальное развертывание.
- Cleora PRO (Предприятие): для организаций, нуждающихся в структурированной поддержке, управлении и масштабируемости в условиях предприятия.
Основные характеристики
- 1 клик создание встраивания для корпоративных графов
- Чрезвычайно быстрое встраиваемое поколение (2x+ быстрее, чем сопоставимые методы; до 200x быстрее, чем некоторые базовые линии)
- Обрабатывает крупномасштабные графики без GPU на одной машине
- Индуктивные встраивания для новых объектов
- Усреднение перекрестных наборов данных для стабильных многоисточниковых вложений
- Автоматическое обнаружение графов и минимальные требования к данным
- Реализация на основе ржавчины с высоким параллелизмом
- Open Source и Enterprise (Cleora 2.0) с улучшенной масштабируемостью
Безопасность и соблюдение
- Предназначен для корпоративного использования с акцентом на масштабируемость, воспроизводимость и управление. См. официальный GitHub и документацию по условиям лицензирования и использования.
Связанные идеи и ресурсы
- Репозиторий с открытым исходным кодом и обсуждения в сообществе
- Руководство по развертыванию предприятий и контрольные показатели
- Исследовательские статьи, сравнивающие Cleora с другими методами встраивания графов
