CodeNext.ai — Код с лучшим LLM в Xcode
CodeNext — это помощник кодирования на базе ИИ для Xcode, который обеспечивает автозаполнение контекстного кода и агентный чат, совместимый с широким спектром моделей большого языка (LLM). Он направлен на ускорение разработки, предлагая быстрые, контекстуально релевантные предложения кода, помощь в кодировании на естественном языке и расширяемые плагины чата, при этом легко интегрируясь в существующий рабочий процесс с помощью собственных ключей API.
Ключевые особенности
- Автозаполнение кода с учетом контекста: быстрые прогнозы кода на уровне строк и блоков, которые адаптируются к текущей кодовой базе.
- Кодирование на естественном языке: задавайте агентам чата вопросы о коде, ошибках, рефакторах и получайте ответы на основе кода.
- Агентный чат: писать, объяснять, рефакторировать и выполнять действия внутри или за пределами вашей кодовой базы с использованием естественного языка.
- Плагины чата: расширяйте чат с помощью плагинов для запуска команд терминала и ярлыков, возвращая результаты внутри виджета чата.
- Широкая совместимость LLM: поддерживает OpenAI, Azure OpenAI, Google AI, Mistral, Anthropic, Deepseek, Ollama, OpenRouter, Tabby и многое другое.
- Сферы для точности: определение областей в чате для повышения точности ответов и оптимизации использования токенов API.
- Поддержка темы: темные, светлые и системные темы, соответствующие вашей среде.
- Предложения кода в реальном времени: мгновенные, контекстно-зависимые завершения, доступные через Tab в Xcode.
- Конфиденциальность: нет обязательного пользовательского кода, хранящегося на сервере (в зависимости от плана); API-ориентированный с вашими собственными ключами для плана Indie.
- Кросс-LLM универсальность: способность переключать или смешивать LLM для различных задач и моделей.
Как это работает
- Установите CodeNext и подключите ключи API, чтобы обеспечить бесплатное использование ваших собственных ключей.
- Откройте Xcode и начните печатать; CodeNext обеспечивает автозаполнение в режиме реального времени, с учетом контекста и предложений.
- Используйте агентный чат для написания кода, объяснения проблем или рефакторинга в одном интерфейсе.
- Увеличьте опыт работы с плагинами чата для запуска команд терминала и получения результатов, не покидая Xcode.
- Настройте области и темы, чтобы соответствовать вашему рабочему процессу и предпочтениям.
Планы и цены (как предусмотрено)
- Инди (индивидуальные разработчики): $0/мо, неограниченные возможности для 1 пользователя; требуется собственный API-ключ. Бесплатный план без хранимых на сервере данных кода; возможные будущие платные опции, но бесплатные по умолчанию.
- Предприятие (команды/организации): $60/mo (ежемесячно) или $50/mo (ежегодно); неограниченные пользователи; включает в себя все функции, панель администратора, приоритетную поддержку и обеспечение конфиденциальности данных.
Все коммуникации с LLM происходят через сторонние API. CodeNext подчеркивает конфиденциальность, без обязательного хранения пользовательского кода на сервере. Поддерживаются автоматические обновления и расширения плагинов.
Вопросы безопасности и конфиденциальности
- Подход, ориентированный на конфиденциальность: Инди-план не требует внутреннего API-сервера; использует сторонние LLM-API. Пользователи должны ознакомиться с политикой конфиденциальности провайдера.
- На macOS могут потребоваться разрешения на доступность для интеграции с Xcode для извлечения/вставки контента.
- Для развертывания предприятия доступны конфиденциальность данных и управление администратором.
Почему CodeNext?
CodeNext разработан, чтобы быть самым быстрым, наиболее способным помощником кодирования ИИ для Xcode, поддерживая широкий спектр LLM и предлагая сочетание автозаполнения, кодирования на естественном языке и расширяемых функций чата для ускорения рабочих процессов разработки.
Основные характеристики
- Context-aware код автозаполнение в Xcode
- Кодирование на естественном языке и агентический чат
- Агентные задачи: писать, объяснять, рефакторировать и многое другое
- Плагины чата для команд терминала и ярлыков
- Широкая совместимость LLM и несколько вариантов моделей
- Области для повышения точности ответов и эффективности токенов
- Тематическая настройка (Dark/Light/System)
- Предложения кода, инициированного Tab, в режиме реального времени
- Конфиденциальный дизайн с использованием API-ключа
