Cols AI это ориентированная на предприятия платформа ИИ, предназначенная для того, чтобы помочь организациям создавать, настраивать и развертывать модели ИИ с использованием своих собственных данных. Платформа подчеркивает интеграцию данных, совместимость базовой модели, тонкую настройку и обучение с помощью обратной связи человека (RLHF) для создания устойчивых программ ИИ, адаптированных к потребностям бизнеса. Он позволяет беспрепятственно принимать корпоративные данные, поддерживает взаимодействие со всеми основными моделями фундамента и предоставляет инструменты для разблокировки ценности ИИ в организации.
Как это работает
- Get Started / Забронировать демо
- Узнайте, как ИИ Cols может соответствовать вашим данным и стратегии моделирования. Запланируйте демонстрацию или начните с управляемой установки.
- Интегрируйте свои источники данных
- Подключите корпоративные системы данных и озера данных к движку данных Cols для централизации и согласования данных для обучения модели и вывода.
- Fine-Tune and RLHF
- Настройте лучшие в своем классе модели фундамента на данные вашего домена и применяйте RLHF для согласования результатов с бизнес-целями и требованиями к управлению.
- Развертывание и мониторинг
- Внедрение настраиваемых моделей в производство с возможностью мониторинга, управления и постоянного обновления данных.
Cols AI работает на движке Cols Data Engine и платформе Cols GenAI, чтобы помочь вам извлечь максимальную ценность из ваших данных при сохранении безопасности и контроля корпоративного уровня.
Основные способности
- Интеграция данных: подключение, глотание и согласование данных из нескольких корпоративных источников
- Совместимость с базовыми моделями: работа со всеми основными базовыми моделями
- Точная настройка: настраивайте модели на своих собственных данных для конкретной производительности домена
- RLHF: улучшение модельного поведения с обратной связью с человеком для достижения бизнес-целей
- Управление и безопасность: контроль корпоративного уровня, конфиденциальность и варианты соблюдения
- Развертывание и масштаб: готовое к производству развертывание с мониторингом и управлением жизненным циклом
- Шаблоны и игровые книги: готовые к использованию конфигурации для общих бизнес-кейсов
- Демо-привод на борту: управляемая установка для ускорения реализации стоимости
Случаи использования
- Автоматизация поддержки клиентов с доменными знаниями
- Соблюдение и управление рисками с точным пониманием документов
- Интеллектуальные помощники данных для внутренних баз знаний
- Индивидуальная аналитика и модели прогнозирования, обученные патентованным данным
Как это работает
- Подключение источников данных с помощью Cols Data Engine
- Модели обучения или настройки фундамента с корпоративными данными
- Применить RLHF для согласования результатов с корпоративной политикой
- Развертывание моделей производства с управлением и мониторингом
Вопросы безопасности и соблюдения
- Обеспечение конфиденциальности данных и контроля доступа при обучении моделям конфиденциальной информации
- Разработка политики управления для использования моделей и хранения данных
- Совместимость основных моделей фундамента
- Бесшовная интеграция корпоративных источников данных
- Точная настройка на доменных данных
- RLHF выравнивает модели с бизнес-целями
- Сквозное развертывание и мониторинг моделей
- Управление, безопасность и контроль соблюдения
- Руководящий борт с демонстрацией и поддержкой настройки
- Масштабируемая архитектура для крупных предприятий
- Централизованный движок данных для поддержки инициатив ИИ
Ключевые преимущества
- Ускорение инициатив ИИ с помощью баз данных
- Сохранение суверенитета данных и контроля над моделями
- Уменьшить время-к-значению с помощью направляемых на борту и шаблонов
- Поддерживать управление и соблюдение всех рабочих нагрузок ИИ
