Coval — симуляция стиля самостоятельного вождения для голосовых и чат-агентов
Coval — это платформа для моделирования и оценки, предназначенная для ускорения разработки и тестирования голосовых и чат-агентов ИИ путем потоковой передачи тысяч сценариев и разговоров. Построенный на основе автономного опыта тестирования, Coval позволяет генерировать большие объемы реалистичных тестовых случаев из ваших подсказок и сред, а затем использовать их против своих агентов для наблюдения за производительностью, надежностью и поведением в различных условиях.
Ключевые возможности включают голосовые симуляции, оценки на основе транскрипта и аудио, отслеживание регрессии и наблюдаемость на уровне производства. Платформа подчеркивает удобные для разработчиков рабочие процессы, надежные показатели и способность определять пользовательские критерии оценки, которые соответствуют бизнес-результатам.
Как работает ковал
- Имитация разговоров Используйте подсказки сценариев, транскрипты, рабочие процессы или аудиовходные данные для создания разнообразных тестовых разговоров. Окружающая среда, голоса и подсказки настраиваются на стресс-тесты со всех сторон.
- Запуск оценок Оцените производительность агента со встроенными показателями (задержка, точность, эффективность вызова инструмента, соответствие инструкциям) или ваши собственные пользовательские показатели.
- Отслеживание регрессий Сравните результаты между заездами с транскриптами и аудиоповторами, повторно имитируйте быстрые изменения и устанавливайте оповещения о производительности. Маркировка «человек-в-петле» поддерживается при необходимости.
- Производственная наблюдаемость Мониторинг производственных вызовов, регистрация всех взаимодействий и оценка производительности в реальном времени для обеспечения постоянной надежности.
- Оповещения и оптимизация Определите мгновенные оповещения для порогов или поведения вне пути и проанализируйте производительность для оптимизации рабочих процессов и поведения агента.
Почему ковал
- Построен на проверенных основах за годы автономного тестирования и масштабируемой инфраструктуры тестирования (подкрепленной опытом Waymo).
- Метрики, которые имеют значение: сотрудничайте с вами, чтобы определить метрики оценки, которые определяют результаты бизнеса.
- Дизайн для разработчиков: бесшовная интеграция и интуитивно понятные рабочие процессы для более быстрой доставки надежных агентов.
- Всеобъемлющий жизненный цикл: от моделирования времени разработки до наблюдения и оптимизации производства.
Случаи использования
- Голосовые агенты ИИ тестируют и проверяют тысячи смоделированных разговоров.
- Сквозная оценка подсказок агента, использования инструмента и соблюдения инструкций.
- Регрессионное тестирование для выявления регрессий производительности после обновлений.
- Мониторинг производства для обеспечения надежности живого агента и быстрого оповещения.
Основные характеристики
- Сценарное моделирование разговора с настраиваемыми голосами и средами
- Текст, транскрипт и аудио входные данные для гибкой генерации тестов
- Встроенные и пользовательские метрики оценки (задержка, точность, эффективность вызова инструмента, соответствие инструкциям)
- Отслеживание регрессии с транскриптами и аудиоповторами
- Повторная симуляция подсказок и автоматические повторные испытания для обнаружения дрейфа
- Наблюдение за производством: лог-запросы и оценка производительности в реальном времени
- Мгновенные предупреждения и пороги производительности, чтобы поймать поведение за пределами пути
- Поддержка маркировки «человек-в-петле» для тонких оценок
- Удобные для разработчиков интеграции и рабочие процессы, адаптированные для голосовых/чатовых конвейеров ИИ
Как это работает (кратко)
- Создание сценариев подсказок или загрузка транскриптов / рабочих процессов для генерации смоделированных разговоров.
- Проведите оценку вашего ИИ-агента с помощью настраиваемых голосов и сред.
- Анализ результатов с помощью метрик, повторов и предупреждений; итерация для повышения надежности агента.
- Мониторинг производственной деятельности для поддержания производительности и быстрого решения проблем.
Отказ от ответственности: Это описание обобщает возможности Коваля на основе общедоступной информации и предназначено для обзорных целей.
