Пересекая умы это корпоративная платформа для операций и персонализации ИИ, предназначенная для создания, развертывания и масштабирования приложений на базе ИИ с использованием композитного стека. Он предоставляет сквозные возможности для поиска информации в режиме реального времени, персонализации, обогащения данных и тонкой настройки моделей в различных отраслях. Платформа подчеркивает малую задержку, масштабируемую инфраструктуру, быструю интеграцию с существующими системами и экономически эффективное развертывание крупных языковых моделей (LLM) и рабочих процессов на основе RAG.
Что он делает
- Предлагает унифицированную платформу для расширенных вложений, крупномасштабного обучения модели и рабочих процессов RAG (Retrieval-Augmented Generation) для создания точных и контекстно-ориентированных выходов.
- Обеспечивает высокопроизводительную инфраструктуру для поиска в реальном времени в массивных наборах данных с задержкой до 200 мс в масштабе.
- Позволяет обновлять знания в режиме реального времени и непрерывное обучение, чтобы приложения ИИ соответствовали последним данным.
- Поставляет композитный стек с API для интеграции запатентованных алгоритмов, каталога с улучшенным ИИ и управляемого конвейера данных.
- Поддерживает тонкую настройку LLM, уделяя особое внимание подходам, дополненным поиском, а не частой полной переподготовке для снижения затрат.
- Цели персонализации в масштабе по нескольким вариантам использования, включая рекомендации, разговорный поиск и омниканальный опыт.
Как это работает
- Поглощайте данные и преобразуйте их в наборы данных, готовые к ИИ, используя уровень данных.
- Построить встраивания, настроить системы RAG и тонко настроить модели на уровне ML.
- Развернуть поиск в реальном времени и служить в Инфра-слое с задержкой до 200 мс.
- Используйте уровень приложений для реализации персонализации, обогащения и разговорного опыта.
- Постоянно обогащайте данные и знания, чтобы поддерживать текущие результаты ИИ.
Примеры использования и отрасли
- Двигатели персонализации (электронная коммерция, потоковая передача, рынки)
- Финансовые учреждения и приложения B2B
- Электронная почта, SMS и омниканальная персонализация
- Обогащение данных, разговорный поиск и рекомендации
Основные характеристики
- Поиск в реальном времени и масштабируемая служба по шкале терабайта
- Расширенные встраивания и RAG-Sys для выходов, учитывающих контекст
- Обучение крупным моделям и тонкая настройка LLM
- Обработка и обогащение данных для создания готовых к ИИ наборов данных
- Композитный стек с доступом API для настройки
- Персонализация на основе ИИ в электронной коммерции, потоковой передаче и приложениях B2B
- Проактивные обновления знаний для обучения в режиме реального времени
- Интеграционная платформа, адаптированная для развертывания предприятий
- Надежные, корпоративные возможности безопасности и управления
