Data Donkee — извлечение веб-данных на основе ИИ в масштабе
Data Donkee — это решение для извлечения веб-данных на основе ИИ, разработанное для того, чтобы быть легким, масштабируемым и свободным от кода. Пользователи описывают свои потребности в данных на естественном языке и предоставляют схему JSON для определения точной структуры вывода, позволяющую точное, структурированное извлечение данных из сложных и динамических веб-сайтов без написания кода.
Ключевые ценностные предложения
- Кодирование не требуется: Опишите требования к данным на простом языке и позвольте ИИ построить логику извлечения.
- Поддержка схемы JSON: Определите точную структуру вывода, чтобы обеспечить получение данных в нужном вам формате.
- Последовательность и надежность: ИИ-агент стремится обеспечить точное извлечение с минимальной галлюцинацией.
- Масштабируемый и экономически эффективный: масштабируемость по сайтам и большим наборам данных с более низкими затратами по сравнению с традиционными инструментами скремблирования ИИ.
- Динамическая обработка сайта: предназначена для навигации и извлечения данных из современных динамических веб-сайтов с изменяющимися структурами.
Как это работает
- Опишите ваши данные
- Используйте естественный язык, чтобы сообщить агенту, какие данные вам нужны, и предоставить схему JSON, которая определяет желаемый результат.
- Наш ИИ строит экстракцию
- ИИ генерирует пользовательский скребок, основанный на вашем описании языка и схеме.
- Собрать и скачать
- Получайте чистые структурированные данные, готовые к анализу, с выводами, соответствующими вашей схеме JSON.
Пример схемы JSON (список продуктов)
{
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"total_products_results": {
"type": "integer",
"description": "The total number of products returned in the search results. Example: 250"
},
"country": {
"type": "string",
"description": "The full name of the country where the product is listed. Example: 'United Kingdom'"
},
"domain": {
"type": "string",
"description": "The domain from which the product data was retrieved, usually in URL format. Example: 'amazon.co.uk'"
},
"products": {
"type": "array",
"description": "An array of product objects, each containing details about an individual product listed in the search results.",
"items": {
"type": "object",
"properties": {
"asin": {
"type": "string",
"description": "Amazon Standard Identification Number (ASIN), a unique identifier for the product. Example: 'B08N5WRWNW'"
},
"product_title": {
"type": "string",
"description": "The title or name of the product as listed on the website. Example: 'Echo Dot (4th Generation) Smart Speaker with Alexa'"
},
"product_price": {
"type": "number",
"description": "The price of the product as a numeric value. Exclude currency symbols. Example: 49.99"
},
"currency": {
"type": "string",
"description": "The currency in which the product price is listed, represented by a three-letter ISO 4217 code. Example: 'GBP'"
}
},
"required": ["asin", "product_title"],
"description": "Details for an individual product, including its identifier, name, price, and currency."
}
}
},
"required": ["total_products_results", "country", "domain", "products"]
}
Случаи использования
- Исследование рынка и мониторинг цен в нескольких розничных сетях
- Конкурентный анализ со структурированными данными о продукте
- Обогащение каталогов и инвентаризация
Безопасность и лучшие практики
- Обеспечить соблюдение условий обслуживания целевых сайтов.
- Используйте выходные данные ответственно и уважайте конфиденциальность и авторские права.
Основные характеристики
- Кодирование не требуется: описать потребности в данных на простом языке и предоставить схему JSON.
- Создание скребков на основе ИИ с учетом ваших требований.
- JSON Schema поддерживает точную структуру производства.
- Масштабируемое извлечение на многих сайтах и больших наборах данных.
- Последовательные структурированные данные, готовые к анализу с минимальной последующей обработкой.
- Экономически эффективный по сравнению с традиционными инструментами скребок ИИ.