NVIDIA AI Computing Platform Overview
NVIDIA является мировым лидером в области вычислений искусственного интеллекта, предлагая комплексный стек, который охватывает аппаратные, программные и корпоративные решения. Платформа позволяет организациям ускорить исследования ИИ, разработку моделей, моделирование и производственные нагрузки в центрах обработки данных, облаке, крае и встроенных средах. Он сочетает в себе передовые графические процессоры, системные архитектуры и обширную программную экосистему для поддержки генеративного ИИ, восприятия, робототехники, автономных машин, цифровых двойников, HPC и иммерсивной визуализации.
Ключевые способности
- Масштабируемые семейства аппаратных средств ИИ для различных потребностей (от периферийных устройств до гипермасштабных центров обработки данных), включая архитектуры CPU-GPU, высокопроизводительные межсоединения и специально построенные ускорители ИИ.
- Сквозная программная инфраструктура для разработки, развертывания и операций ИИ, включая модели, инструменты оптимизации и управляемые платформы ИИ.
- Мультимодальная и базовая поддержка со специализированными средами выполнения, библиотеками и инструментами, предназначенными для крупномасштабного вывода, обучения и рассуждения.
- Богатая экосистема для робототехники, автономных машин, моделирования и цифровых двойников (Omniverse, Isaac, Jetson, CUDA-X, cuDNN, TensorRT и др.).
- Возможности корпоративного уровня для производственных операций ИИ, управления моделями, MLOps и масштабируемого вывода на краю и в облаке.
- Выделенные облачные и локальные предложения (системы DGX, DGX Cloud, DGX POD, персональные компьютеры ИИ DGX) для ускорения заводов и исследовательских лабораторий ИИ.
- Отраслевое сотрудничество и экосистемные партнерства с ведущими поставщиками программного обеспечения, автопроизводителями, организациями здравоохранения и исследовательскими институтами.
Как работает вычислительная платформа NVIDIA AI
- Развернуть высокопроизводительные графические процессоры и ускорители ИИ в центрах обработки данных, краях и встроенных устройствах для ускорения обучения, вывода и моделирования.
- Используйте библиотеки CUDA-X и TensorRT для оптимизации рабочих нагрузок, быстрого развертывания моделей и достижения ИИ с низкой задержкой в масштабе.
- Используйте вселенные и физические инструменты ИИ для реалистичного моделирования, цифровых двойников, робототехники и совместного проектирования.
- Orchestrate AI работает с программным обеспечением корпоративного уровня для управления данными, моделями и инфраструктурой, поддерживая управление, воспроизводимость и масштаб.
Отрасли и случаи использования
- Исследования и разработки ИИ: быстрое прототипирование, обучение крупным моделям и масштабируемый вывод.
- Робототехника и автономные системы: восприятие, управление, моделирование и принятие решений в режиме реального времени.
- Автомобили и мобильность: автономные стеки вождения, безопасные системы искусственного интеллекта и цифровые двойники для производства.
- Здравоохранение и науки о жизни: визуализация, диагностика и открытие на основе ИИ.
- Производство и цепочка поставок: цифровые двойники, оптимизация и операции с поддержкой ИИ.
- Развлечения и медиа: ускоренный рендеринг, создание контента с помощью ИИ и захватывающие рабочие процессы.
Безопасность, управление и конфиденциальность
- NVIDIA подчеркивает масштабируемые, безопасные рабочие процессы ИИ с управлением, проверяемостью и управлением корпоративного уровня.
- Решения предназначены для оптимизации производительности, обеспечивая ответственное развертывание ИИ в организациях.
Основные характеристики
- Сквозной аппаратный и программный стек ИИ для обучения, вывода и моделирования
- Семейство DGX и DGX Cloud для масштабируемых фабрик ИИ и управляемых сервисов
- Jetson для edge AI и встроенных приложений
- Omniverse для моделирования в реальном времени и физической интеграции ИИ
- Библиотеки CUDA-X, cuDNN, TensorRT и другие инструменты для оптимизации производительности
- NVIDIA NeMo, Clara и связанные с ними рамки для здравоохранения, робототехники и корпоративного ИИ
- Высокопроизводительные межсоединения и масштабируемые архитектуры центров обработки данных (Grace, Blackwell, Hopper, Ada)
- Enterprise MLOps, управление моделями и инструменты управления жизненным циклом
- Обширная экосистема партнеров, моделей и открытых стандартов (OpenUSD, Cosmos, Isaac и др.)
