DeepSeek v3

DeepSeek v3 — продвинутая языковая модель это передовая модель большого языка с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE) с общими параметрами 671B и активированными 37B на токен. Создан для обеспечения современной производительности в рассуждениях, кодировании, многоязычных задачах и многом другом, сохраняя при этом эффективный вывод. Модель обучена на 14,8 триллиона высококачественных токенов и поддерживает окно 128K контекста для ввода в длинную форму.

Ключевые способности

• Расширенная архитектура MoE: 671B общих параметров с 37B активных на токен для оптимизации производительности.
• Обширное обучение: предварительно обучено 14,8 триллионам высококачественных токенов; надежное в различных областях.
• Высшая производительность: сильные результаты в математике, кодировании, рассуждениях и многоязычных задачах.
• Инновации в архитектуре обеспечивают эффективное развертывание, несмотря на большие размеры.
• Контекстное окно 128K для обработки длинных последовательностей.
• Multi-Token Prediction: улучшенное ускорение вывода и производительность.

Как использовать DeepSeek v3

1. Выберите свою задачуГенерация текста, завершение кода, математические рассуждения и т. Д. DeepSeek v3 превосходит во многих областях.
2. Введите свой запросПредоставьте подсказку или вопрос.
3. Получите результаты AI-PoweredПолучение высококачественных ответов, учитывающих контекст, с использованием емкости параметров модели 671B.

Промышленные применения

• Сложные рассуждения и решение проблем
• Создание многоязычных текстов и их перевод
• Разработка программного обеспечения и генерация кода
• Исследования и анализ данных

Технические особенности

• 671B общие параметры с активированным 37B на токен (архитектура MoE)
• 128K контекстное окно для ввода в длинную форму
• Обучены 14,8 триллионам токенов
• Мультитокеновое предсказание для более быстрого вывода
• Эффективное кросс-узелное обучение с смешанной точностью FP8
• Варианты развертывания через онлайн-демо и API с локальными весами
• Поддержка нескольких фреймворков развертывания и аппаратного обеспечения (GPU NVIDIA/AMD, NPU Huawei Ascend)
• Коммерческое использование, готовое на условиях типового лицензирования

Что говорят эксперты

• Признан за продвижение моделирования языка ИИ через масштабируемый дизайн MoE, возможности длительного контекста и высокую производительность в таких задачах, как математика и кодирование.

Доступность и доступ

• Онлайн демо-платформа и API-сервисы для быстрого эксперимента.
• Весы, доступные для локального развертывания по соответствующей лицензии.

Заметки

• DeepSeek v3 подчеркивает паритет эффективности и производительности с ведущими моделями с закрытым исходным кодом, оставаясь доступным через несколько путей развертывания.