Анализ превентивной наблюдаемости Digma (POA) предпроизводственное решение, которое определяет производительность, масштабируемость и надежность, прежде чем они повлияют на производство. Он анализирует изменения кода и поведение во время выполнения, чтобы выделить затронутые компоненты, предлагает исправления на основе ИИ и помогает командам перейти на более надежное программное обеспечение. Разработанный в дополнение к традиционным APM, Digma фокусируется на предотвращении инцидентов, оптимизации производительности на раннем этапе и обеспечении более быстрого и безопасного развертывания без необходимости изменения кода или обмена внешними данными.
Как работает Digma
- Упреждающий анализ изменений кодаDigma анализирует каждое изменение кода и тянет запрос, чтобы определить потенциальные регрессии производительности, узкие места и затронутые компоненты.
- Интеграция OpenTelemetryОн подключается к существующим стекам наблюдаемости (OTEL-совместимым), не заставляя изменять код.
- Двигатель POA InsightsДвижок анализа превентивной наблюдаемости обнаруживает проблемы масштабируемости и производительности в предварительном производстве и определяет точные линии кода.
- Предложения, основанные на ИИИИ предлагает исправить идеи для неэффективных запросов, узких мест и рискованных изменений для ускорения восстановления.
- Песочница для разведкиДемо-среда без установки и развертывания позволяет командам изучить преимущества POA, прежде чем использовать его в своем рабочем процессе.
- Профилактическая направленность, а не только мониторингВыявляя шаблоны на ранней стадии, Digma помогает предотвратить производственные инциденты и выравнивается с командными SLI.
Ключевые преимущества
- Сдвиг влево: улавливать проблемы на ранних стадиях разработки и PR.
- Быстрая отладка: переход от обнаруженных проблем к точному исходному коду.
- Восстановление с помощью ИИ: автоматизированные предложения по улучшению производительности.
- Никаких изменений кода не требуется: работает с существующими настройками наблюдаемости; совместим с OTEL.
- Эффективность затрат: выявляет неэффективные модели, которые стимулируют более высокое использование ресурсов, снижая затраты.
- Локальный контроль данных: отсутствие воздействия данных на общедоступные модели ИИ; данные остаются в вашей среде.
- В дополнение к APM: усиливает, а не заменяет традиционный мониторинг, предотвращая проблемы до того, как они достигнут производства.
- Подходит для команд всех размеров: выгодно для разработчиков, инженеров и менеджеров.
Случаи использования
- Обнаружение потенциальных регрессий производительности, введенных изменениями кода во время проверки.
- Определите узкие места масштабируемости перед крупномасштабным развертыванием.
- Получите предложения по исправлению, созданные ИИ, для оптимизации запросов и путей кода.
- Исследуйте преимущества видимости в безопасной песочнице перед полным принятием.
- Уменьшите вероятность инцидента и время до разрешения, предварительно обращаясь к горячим точкам.
Вопросы безопасности и конфиденциальности
- Публичные модели ИИ не используются; данные остаются в вашей организации.
- Интегрируется с существующими трубопроводами на основе OTEL без необходимости изменения промежуточного программного обеспечения или кода.
- Основное внимание уделяется вопросам предварительного производства и разработки, чтобы минимизировать риски для клиентов.
Основные характеристики
- Механизм превентивного анализа наблюдаемости для выявления проблем производительности и масштабируемости в предварительном производстве
- Анализ каждого изменения кода и запрос на извлечение для выделения затронутых компонентов
- OpenTelemetry (OTEL) — интеграция без обязательных изменений кода
- Предложения по исправлению неэффективных запросов и узких мест на основе ИИ
- Визуализация и навигация от проблем к точному исходному коду
- Digma Sandbox: демо-среда без развертывания и установки для изучения преимуществ POA
- Подход, ориентированный на предотвращение, который уменьшает производственные инциденты и пожаротушение
- Осведомленные о затратах идеи для оптимизации использования ресурсов и инфраструктуры
- Анонимная обработка локальных данных без обмена данными наблюдения с внешними службами
- В дополнение к традиционному мониторингу и APM, расширяя возможности левостороннего сдвига
Как это работает (кратко)
- Анализ изменений кода и шаблонов времени выполнения для выявления потенциальных регрессий производительности и узких мест.
- Определите пораженные компоненты и кодовые области перед слиянием PR.
- Предоставьте идеи восстановления, генерируемые ИИ, и возможности оптимизации.
- Позвольте командам проверить идеи в песочнице, прежде чем интегрироваться в их рабочий процесс.
Технические детали
- ОТЭЛ-совместимая интеграция
- Локальная обработка данных без доступа к внешней модели
- Предназначен для работы вместе с существующими стеками мониторинга для улучшения раннего обнаружения и профилактики
Цена/доступность
- Предоставляется в качестве инструмента, помогающего командам предотвращать проблемы и оптимизировать производительность в процессе разработки и PR. (См. официальные цены и испытания для текущих опционов.)