Epsilla

RAG-as-a-Service платформа для построения вертикального LLM Агенты

Epsilla — это платформа «все в одном», предназначенная для создания вертикальных LLM-агентов на основе ваших личных данных и знаний. Он позволяет готовым к производству агентам ИИ на 1-й день со встроенными инструментами RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторным поиском, управлением данными и возможностями развертывания.

Обзор

• Создание и развертывание вертикальных LLM-агентов, использующих частные источники данных.
• Интегрированный стек RAG с модульными компонентами plug-and-play для быстрого эксперимента и готовности к производству.
• Сквозная платформа, охватывающая прием данных, встраивание, поиск векторов, оркестровку моделей, оценку и развертывание.
• Готовые для предприятий варианты обеспечения безопасности, управления и развертывания, включая поддержку локальных и частных облаков.

Как это помогает

• Ускоряет разработку от идеи до производства с помощью одного стека.
• Уменьшает общую стоимость владения, предоставляя единое решение вместо сшивания нескольких инструментов вместе.
• Обеспечивает быструю итерацию с оценками в стиле CI/CD и безрисковыми изменениями конфигурации.
• Поддерживает личные данные, гарантируя, что ответы основаны на вашей базе знаний и документах.

Случаи использования

• Персональный помощник AI
• Финансовый аналитик AI
• Помощник юриста
• AI Customer Support
• Повысить вовлеченность контента
• AI Рекрутинг
• Репетитор и ученик Buddy

Как это работает

1. Проглатывайте и подключайте источники данных (локальные файлы, веб-сайты, Google Drive, Notion, SharePoint, облачное хранилище и многое другое).
2. Данные индекса с встраиванием и векторным уровнем поиска.
3. Orchestrate LLM и рабочие процессы RAG для ответа на вопросы, основанные на ваших данных.
4. Итерация и развертывание готовых к производству приложений ИИ с масштабируемой инфраструктурой.

Epsilla подчеркивает конфиденциальность и масштабируемость, позволяя подключаться к различным источникам данных без ограничений по размеру данных (вы платите за хранение и обработку).

Планы и цены

• Бесплатный уровень: $0/месяц — подходит для прототипирования (ограниченная емкость данных/рабочих процессов).
• Стартовый уровень: 29 долларов в месяц — 2 члена команды, 1 проект, 5 приложений ИИ, 5 баз знаний, 1G векторное хранилище, 500 сообщений в месяц, поддержка электронной почты.
• Профессиональный уровень: 249 долларов в месяц — 20 членов команды, 10 проектов, 50 приложений ИИ, 50 баз знаний, 10G векторное хранилище, 5000 сообщений в месяц, выделенный канал поддержки.
• Enterprise Tier: пользовательские цены — неограниченные ресурсы и функции, включая обширную белую маркировку, SSO, развертывание на месте и SLA.

Добавления включают в себя цены за объект и за месяц для членов команды, приложения ИИ, базы знаний, хранилище векторов, сообщения и многое другое.

Данные, модели и кастомизация

• Источники данных: локальные файлы, веб-сайты, Google Drive, Notion, SharePoint, облачное хранилище и многое другое.
• Шкала данных: Горизонтальное масштабирование без ограничений по размеру данных.
• LLM: поддерживает широкий набор поставщиков (OpenAI, Anthropic, MistralAI, Cohere, Google) и встраивание моделей от OpenAI, MistralAI, JinaAI, VoyageAI и других.
• Настройка: Enterprise tier предлагает консультации и настройку для конкретных вариантов использования.

Безопасность, конфиденциальность и управление

• Ответы основаны на ваших личных данных, а не только на модели.
• Контролирование конфиденциальности и варианты развертывания, подходящие для корпоративных нужд (частное облако / on-prem).

Начало работы

• Готовы начать? Зарегистрируйтесь на Epsilla, начните с уровня Free и обновите по мере проверки вашего варианта использования.
• Поддержка и контактная информация: [email protected]

Используйте Case Highlights

• Платформа «все в одном» для создания готовых к производству LLM-приложений с частными источниками данных
• Векторная поисковая система интегрирована для быстрого, масштабируемого семантического поиска
• Модульные строительные блоки RAG с компонентами plug-and-play
• Сквозной жизненный цикл: прием данных, индексация, модельная оркестровка, оценка, развертывание
• Мелкозернистый контроль доступа и безопасность, подходящие для корпоративных сред
• Варианты локального и частного облачного развертывания
• Оценки в стиле CI/CD для ускорения безопасной итерации
• Обширные варианты плана: бесплатно, Starter, Professional, Enterprise, с дополнениями