FlowTestAI

FlowTestAI IDE/CLI/Аналитика genAI — это интегрированная среда разработки с открытым исходным кодом, предназначенная для создания, визуализации и управления рабочими процессами API. Он подчеркивает скорость, легкость и локальную работу для защиты конфиденциальности, обеспечивая бесшовное тестирование на основе API и сквозную автоматизацию рабочих процессов. Он поддерживает несколько провайдеров LLM (OpenAI, AWS Bedrock и локальный ИИ), визуальную документацию на основе потока и интерфейс перетаскивания для создания и управления тестами. Он направлен на объединение API и LLM для расширенного тестирования, конфиденциальности и совместной работы на разных платформах (OSX, Windows, Linux).

Ключевые способности

• Сквозное тестирование рабочего процесса API в визуальном формате на основе потока
• Натуральный язык для выполнения рабочих процессов API с помощью возможностей FlowTestAI «Enter Prompt» для «Create Flow» и «Run Flow»
• Живая документация: визуальные потоки служат современной поведенческой документацией для использования API
• Контекстное и ориентированное на пользователя тестирование для отражения реальных взаимодействий
• Локальный дизайн: данные остаются на вашем компьютере, учетные данные обрабатываются надежно
• Открытый исходный код: развитие и расширяемость на основе сообщества
• Поддержка мульти-LLM: выбор из OpenAI, AWS Bedrock и локально размещенных моделей
• Готовые к интеграции: CLI, локальный SDK и API для встраивания в трубопроводы CI / CD
• Визуализация: четкие графические следы API-интерфейсов для легкой отладки и абордажа
• Тестовый поток Аналитика: выявление медленных тестов, выявление сбоев и мониторинг общего состояния здоровья
• Интерфейс перетаскивания для создания и управления тестами API без написания обширных скриптов
• Обязательные API и бесшовная гармония между API и LLM для комплексного тестирования

Как это работает

1. Опишите желаемое сквозное поведение API на естественном языке (опишите желаемый сквозной клиентский опыт).
2. FlowTestAI переводит его в исполняемый сквозной рабочий процесс API.
3. Используйте визуальный редактор потока для уточнения, запуска и повторения тестов.
4. Просмотр аналитических приборных панелей для повышения надежности и производительности тестирования.

Товарные предложения

• FlowTestAI IDE: мощная кроссплатформенная IDE для создания, управления и сотрудничества в сквозных тестах API с визуальным интерфейсом.
• FlowTestAI CLI: инструментарий командной строки для создания, запуска, публикации и интеграции потоков в CI/CD.
• Тестовый поток Аналитика: богатые данными панели инструментов для определения здоровья, производительности и отказов.

Вопросы безопасности и конфиденциальности

• Локальная операция минимизирует воздействие учетных данных и частных конечных точек.
• Данные никогда не должны покидать среду разработки для основных задач тестирования.

Как использовать FlowTestAI

1. Установите FlowTestAI IDE (или используйте CLI для сценариев).
2. Создайте новый тестовый поток API с помощью визуального редактора потоков или опишите поток на естественном языке.
3. Привязка к API и настройка конечных точек, учетных данных и моделей (OpenAI, AWS Bedrock или локальные модели).
4. Запустите поток для выполнения тестов API сквозной.
5. Проверьте визуальный след и аналитику, чтобы повысить надежность и производительность.

Поддерживаемые платформы

• FlowTestAI IDE: macOS, Windows, Linux
• Компоненты CLI и Analytics доступны для интеграции в существующие наборы инструментов

Безопасность и соблюдение

• Локальная обработка данных с безопасной обработкой учетных данных и частными конечными точками.
• Лицензия с открытым исходным кодом обеспечивает прозрачность и аудит.

Основные характеристики

• Локальная, конфиденциальная операция с учетными данными, обработанными безопасно
• IDE с открытым исходным кодом, CLI и аналитика для тестирования API
• Сквозной рабочий процесс API, авторизующийся от естественного языка до исполняемых потоков
• Визуальный, перетаскивающий редактор потоков для тестов API
• Живая документация через визуальные потоки, иллюстрирующие использование API
• Несколько LLM бэкэндов: OpenAI, AWS Bedrock и локальная интеграция ИИ
• Интеграция CI/CD через FlowTestAI CLI и возможности автоматизации
• Аналитика на основе потока: общее состояние здоровья, производительность и точное понимание неудач
• Бесшовное связывание API и LLM для создания интегрированных сценариев тестирования
• Кроссплатформенная поддержка (OSX, Windows, Linux)