JSON Scout — превращает неструктурированный контент в структурированные данные
Джон Scout — это инструмент извлечения данных на основе ИИ, который преобразует контент свободной формы в структурированный JSON, не полагаясь на регекс. Он использует большие языковые модели для определения желаемого вывода, разбора входного содержимого и возврата структурированных данных в запрашиваемом формате. Платформа подчеркивает точность, масштабируемость и простоту интеграции в существующие конвейеры данных.
Ключевое ценностное предложение
- Извлеките структурированные данные из различных типов контента (даты, адреса, обзоры, пользовательская информация, аудиотранскрипты и т. Д.) Без написания шаблонов регекса.
- Определите точную схему вывода и позвольте JSON Scout обрабатывать и отображать контент.
- Масштабы от небольших до больших рабочих нагрузок с возможностями пакетной обработки.
- Бесшовная интеграция API для Python, Node.js и других языков.
- Гибкие тарифные планы, включая бесплатный уровень, предназначенные для отдельных лиц и команд.
Как это работает
- Определите свой результатСкажи Джону Найдите точные поля, которые вы хотите извлечь (например, даты в мм-dd-yyyy).
- Введите свой контентПредоставьте контент, который вы хотите проанализировать (текст, электронные письма, журналы, стенограммы и т. Д.).
- Обсуждение InsightsДжон Scout обрабатывает содержимое и возвращает структурированный объект JSON с запрошенными данными.
Этот рабочий процесс устраняет традиционный подход REGEX и адаптируется к изменению форматов контента с помощью человекоподобной интерпретации.
Пример рабочего процесса
- Вводная полезная нагрузка определяет схему, такую как
date_purchased (mm-dd-yyyy)и строку контента, содержащую дату. - Выход возвращает структуру JSON с извлеченным полем, например,
{ "date_purchased": "01-12-2012" }.
Как это работает: в глубине (от старого к новому)
- Старый метод: пользовательские шаблоны REGEX для каждого формата данных, который не работает с опечатками и развивающимися форматами.
- Новый метод: используйте JSON Скаут объявляет желаемый выход данных; система выводит и извлекает данные соответственно, уменьшая обслуживание и повышая точность.
API и интеграция
- Способная к пакетной обработке: обработка нескольких элементов контента за один вызов.
- Конечные точки API предназначены для простой интеграции в существующие конвейеры данных.
- Язык-агностик: совместим с Python, Node.js и другими языками через стандартные вызовы HTTP.
Цены (суммарно)
- Бесплатный план: 0 / месяц, базовая надбавка за токен, подходящая для экспериментов.
- Стартер: $9 в месяц, более высокий лимит токенов и функции.
- Стандарт: $99 в месяц, более высокие лимиты и пакетные возможности.
- Предприятие: индивидуальные планы для крупных организаций с расширенными потребностями.
Безопасность и соблюдение
- Предназначен для извлечения структурированных данных из допустимых источников.
- Убедитесь, что у вас есть права на обработку контента и соблюдение правил конфиденциальности при обработке конфиденциальной информации.
Основные характеристики
- Определить точную схему вывода для извлечения данных
- Текст, аудио и многоисточниковая обработка данных
- Регекса не требуется: полагайтесь на извлечение на основе ИИ
- API-обработка пакетов для масштабируемых рабочих нагрузок
- Языко-агностическая интеграция (Python, Node.js и др.)
- Гибкая цена с бесплатным уровнем
- Непрерывное улучшение за счет извлечения на основе моделей
