Juice — GPU over IP это программная платформа, которая позволяет использовать GPU поверх IP, превращая GPU в удаленные виртуальные ресурсы, которые можно объединять, совместно использовать и получать доступ к рабочим нагрузкам ИИ и графики без изменения существующего кода. Он обеспечивает эфемерные вычисления в сетях, позволяя графическим процессорам подключаться мгновенно, где это необходимо, от рабочей станции до края до облака, с динамическим распределением и бесшовным удаленным доступом.
Как это работает
- Установите программное обеспечение Juice для обеспечения удаленного доступа к GPU.
- Пул и совместное использование графических процессоров на нескольких хостах приложений по стандартным сетям.
- Динамическое распределение мощности GPU по требованию для удовлетворения потребностей в рабочей нагрузке.
- Доступ к графическим процессорам из любого места, как если бы они были локальными, без изменений в приложениях или оборудовании.
Случаи использования
- Превратите любой узел только для процессора в узел GPU, на лету, даже через облака.
- Маршрут пропускной способности GPU из областей изобилия в районы дефицита в организации.
- Включите крупномасштабные рабочие нагрузки ИИ с распределенными частными сетями GPU.
- Поддержка динамического планирования для высокопроизводительных вычислительных и научных команд.
Как это работает при взгляде
- Сетевые, удаленные, виртуальные, объединенные и общие графические процессоры.
- Мгновенное вложение GPU, когда это необходимо; быстро разорвитесь на более мощные GPU и выпустите так же быстро.
- Работает в средах Endpoint, Edge и Cloud.
- Любая система может подключиться к удаленному GPU и использовать его как локальный.
Возможности
- Гибкость графического процессора от рабочей станции до края до облака
- Динамический обмен и объединение ресурсов GPU
- Доступ к любой емкости GPU в любой сети
- Никаких изменений кода, необходимых для принятия
- Ускорение GPU в режиме реального времени по требованию по всей сети
Что говорят клиенты
- Широко используется предприятиями и университетами для частного ИИ, масштабируемого планирования GPU и межсетевого использования GPU.
Как попробовать / Получить больше информации
- Контактные продажи для демонстрации или бесплатной пробной версии.
- Изучите документацию и блоги продуктов для более глубоких технических деталей.
Основные характеристики
- GPU-over-IP: удаленные, виртуальные, объединенные и общие GPU, доступные по стандартным сетям
- Ephemeral Compute: распределение и перераспределение GPU на лету без изменений кода
- Динамическое объединение графических процессоров: разделяйте графические процессоры между хостами и автоматически балансируйте нагрузку
- Глобальный охват: подключайте GPU из любого места (рабочая станция, край, облако)
- Бесшовная интеграция: никаких изменений, необходимых для существующих приложений или оборудования
- Гибкое развертывание: подходит для центров обработки данных, лабораторий и корпоративных сред
- Высокое использование: держите графические процессоры около 100% использования, протекая вычисления там, где это необходимо
