Laminar

Создание, развертывание и мониторинг приложений AI.

Перейти на сайт

Описание Laminar

Ламинар унифицированная платформа с открытым исходным кодом для отслеживания, оценки и маркировки продуктов LLM. Он обеспечивает видимость этапов выполнения ваших приложений LLM, помогает собирать данные для оценок, примеров с несколькими выстрелами и тонкой настройки и предлагает масштабируемый способ построения и развертывания трубопроводов LLM. Он предназначен для легкой интеграции с минимальными накладными расходами и полностью открытым исходным кодом для самостоятельного хостинга.

Как работает ламинар

  • Начните отслеживать приложение LLM всего с 2 строк кода. Следы собираются в фоновом режиме и отправляются через gRPC с минимальной производительностью и задержкой.
  • Онлайн-оценки позволяют настраивать оценщики для автоматических диапазонов меток, что позволяет масштабировать генерацию данных и обратную связь за пределами ручной маркировки.
  • Создавайте и развертывайте наборы данных из следов для оценки, точной настройки и быстрой инженерии. Усилить подсказки, извлекая семантически похожие примеры из индексированных наборов данных.
  • Конструктор трубопроводов позволяет вам прототипировать и итерировать на подсказках и цепях LLM, поддерживая как простые, так и сложные рабочие процессы.
  • Laminar является полностью открытым исходным кодом и может быть размещен с несколькими командами.

Начало работы

  • Начните отслеживать приложение LLM с двух строк кода:
  • Тип скрипта: import { Laminar, observe } from '@lmnr-ai/lmnr'
  • Laminar.initialize({ projectApiKey: "..." }) или вручную отследить функцию: const myFunction = observe({ name: 'myFunc' }, async () => { ... })
  • Запустите приложение и наблюдайте следы на приборной панели Laminar или предпочитаемом вами бэкэнде.

Онлайн-оценки

  • Настройка онлайн-оценщиков LLM или Python для обработки каждого полученного интервала.
  • Оценки автоматически охватывают маркировку, предлагая масштабируемую альтернативу маркировке человека.

Динамические примеры нескольких снимков и наборы данных

  • Создавайте наборы данных из следов для оценки, тонкой настройки и быстрой инженерии.
  • Усилить подсказки, извлекая семантически похожие примеры из индексированных наборов данных.

Бессерверные LLM трубопроводы

  • Наш конструктор трубопроводов — это невероятный инструмент прототипирования, который позволяет быстро создавать и повторять как простые подсказки, так и сложные цепочки LLM.
  • После прототипирования вы можете развернуть трубопроводы LLM для производства с минимальным трением.

Open Source и самообслуживание

  • Laminar полностью с открытым исходным кодом и предназначен для простого самохостинга.
  • Начните с нескольких команд и разместите их на своей собственной инфраструктуре.

Основные характеристики

  • Легкий двухлинейный код для LLM-звонков с минимальными накладными расходами
  • Автоматическое отслеживание общих фреймворков LLM и SDK
  • Онлайн-оценки с автоматической маркировкой охвата для масштабируемой генерации данных
  • Создание набора данных из следов для оценки, тонкой настройки и быстрой инженерии
  • Семантический поиск аналогичных примеров для усиления подсказок
  • Бессерверные или автономные варианты развертывания
  • Открытый исходный код и простой для самостоятельного хостинга
  • Конструктор трубопроводов для быстрого экспериментирования с подсказками и цепями LLM
  • Наблюдение и видимость каждого этапа выполнения приложений LLM

Ещё из категории

Разработчик:AI Здание агента...
Платформа с открытым исходным кодом для...
Автоматизация задач браузера с помощью агентов...
ИИ-инструмент для нетехнологичных пользователей, позволяющий легко...
No-code AI платформа re:tune позволяет пользователям...
Передовой инструмент веб-дизайна с интеллектуальными технологиями,...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория