Все в одном LLM Token Counter это инструмент на стороне клиента, предназначенный для того, чтобы помочь пользователям управлять ограничениями токенов в широком диапазоне популярных языковых моделей (например, GPT-3.5, GPT-4, варианты Claude, варианты Llama и многое другое). Он работает полностью в вашем браузере с помощью Transformers.js, выполняя подсчет токенов локально, чтобы защитить оперативную конфиденциальность, обеспечивая быстрые и точные оценки. Инструмент поддерживает обширную галерею моделей и призван помочь максимизировать оперативную эффективность и оставаться в рамках ограничений токенов для конкретных моделей.
Как использовать все в одном LLM Token Counter
- Выберите модель. Выберите из поддерживаемой галереи моделей (например, GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 Turbo, Claude 3.x, Llama 3.x и т. Д.).
- Введите свою подсказку. Введите или вставьте текст, который вы собираетесь отправить модели.
- Просмотр токенов. Счетчик показывает количество токенов, которые ваша подсказка будет потреблять для выбранной модели, помогая вам адаптироваться по мере необходимости, чтобы оставаться в пределах.
Отказ от ответственности: подсчеты токенов рассчитываются на стороне клиента для обеспечения быстрой конфиденциальности и предотвращения утечки данных на серверы.
Поддерживаемые модели
- OpenAI: GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 Turbo
- Anthropic: Claude 3.7, Claude 3.5, Claude 3 Opus, Claude 3 Haiku, Claude 2.1, Claude 2.0, Claude Instant 1.2, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku
- Meta: Llama 4, Llama 3.3, Llama 3.2, Llama 3.1, Llama 3, Llama 2, Code Llama
- Мистраль, Мистраль Большой, Мистраль Немо
- Deepseek: Deepseek R1, Deepseek V3, Deepseek V2
- Оригинальное название: Codestral
- Внедрение V3 большой, встраивание V3 маленькой, встраивание Ada 002
Как это работает
- Инструмент использует Transformers.js для загрузки токенизаторов в вашем браузере и вычисляет количество токенов локально с помощью быстрого бэкэнда на основе Rust.
- Он поддерживает несколько моделей с различными схемами токенизации, что позволяет точно планировать подсказки и завершения в соответствии с лимитами модели.
- Никакие данные не покидают ваше устройство; подсказки никогда не отправляются на сервер во время подсчета.
Вопросы безопасности и конфиденциальности
- Обработка на стороне клиента обеспечивает оперативную конфиденциальность и конфиденциальность данных.
- Никакие подсказки не передаются и не хранятся службой.
Основные характеристики
- Подсчет токенов на стороне клиента для широкого спектра моделей (GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 Turbo, семейство Claude, семейство Llama, Mistral, Deepseek, Codestral и встраивания)
- Немедленные оценки токенов для конкретных моделей, чтобы помочь управлять подсказками и завершениями в пределах
- Большая галерея поддерживаемых моделей с легким переключением
- Конфиденциальность: все подсчеты происходят в браузере без передачи данных на серверы
