Оригинальное название: Mind as a Service for AI Apps & Agents
LLongterm предоставляет возможности долговременной памяти для приложений и агентов ИИ, обеспечивая постоянные, читаемые человеком воспоминания во время разговоров и сеансов. Он разработан для совместимости со всеми чат-ботами и агентами ИИ и предлагает песочницу для экспериментов. Платформа подчеркивает память, которую легко проверить и обдумать, со структурированными объектами разума и API памяти для хранения и извлечения информации.
Обзор
- Создайте постоянный «разум» для пользователя или агента ИИ и прикрепите разговоры, профили, вехи, историю сеансов и другие контекстные данные.
- Операции памяти доступны через простой API, позволяющий запоминать потоки, темы, цели и предпочтения пользователей.
- Система поддерживает считываемые человеком представления данных (похожие на JSON структуры) для облегчения отладки и аудита.
- Включает среду песочницы для экспериментов и изучения того, как память влияет на поведение.
Как это работает (концептуально)
- Вы создаете пример разума: const mind = llongterm.create().
- Вы сохраняете память, передавая разговорные нити или структурированные объекты в ум.
- Память извлекается и организуется в пакет памяти (например, const { memory } = wait mind.remember(thread)).
- Мысли могут использоваться с любым чат-ботом или агентом ИИ, что позволяет совместно использовать контекст на разных платформах и сеансах.
Случаи использования
- Помощники по обучению ИИ, которые запоминают профили учащихся, прогресс и предпочтения.
- Агенты поддержки клиентов, которые помнят историю клиентов и предыдущие запросы.
- Терапия или коучинговые помощники, которые отслеживают прогресс и вехи с течением времени.
- Менеджеры по продуктам или студенты, которым нужны долгосрочные сроки, цели и история обучения.
Пример: Профиль студента (иллюстративный)
Алекс Чен, студент магистратуры, визуальный ученик, сильный математик / решение проблем, нуждается в улучшении навыков письма. Предпочтения обучения включают визуальные диаграммы, проблемы практики и интерактивные демонстрации. Современные модули включают в себя расширенную алгебру с планом охвата комплексных чисел и матриц. Модель памяти поддерживает такие ключи, как имя, стиль обучения, сильные стороны, области для улучшения, предпочтения обучения, академический фон, курс прогресс, обучение история, потребности обзор, цели, вехи и потребности поддержки.
Как использовать LLONGTERM (типичный поток)
- Создайте ум для пользователя или агента:
- const mind = llongterm.create()
- Запомните разговор или профиль:
- const thread = [{автор: «помощник», сообщение: «Как вы относитесь к яблокам?»], {автор: «пользователь», сообщение: «Наконец-то я им наслаждаюсь ]» }
- const { memory } = await mind.remember(thread)
- Восстановить и использовать память в разговоре:
- Используйте данные памяти для адаптации ответов, запоминания целей, напоминания о вехах или поверхностного релевантного контекста.
Безопасность и владение
- Данные памяти считываются человеком и структурированы для аудита и понимания.
- Обеспечить надлежащее согласие и управление данными при хранении личной или конфиденциальной информации.
Список характеристик
- Создавайте и управляйте умами каждого пользователя или агента (разум как услуга).
- Долгосрочная память сохраняется во время сеансов и разговоров.
- Человеческая память для легкого осмотра и отладки.
- Операции памяти на основе API (запомнить, извлечь и рассуждать о памяти).
- Совместимость со всеми чат-ботами и агентами ИИ на разных платформах.
- Песочница для экспериментов и обучения.
- Структурированные схемы памяти (профили, нити разговора, вехи, цели, предпочтения).
- Масштабируемое управление памятью с четким владением и модульными блоками данных.
- Легкая интеграция с существующими стеками и рабочими процессами ИИ.
