LM-Kit: интеграция C# LLM для приложений .NET это полный набор инструментов C#/.NET и SDK, предназначенных для интеграции языковых моделей и возможностей генеративного ИИ в ваши приложения. Он фокусируется на обработке краев и устройств, мультимодальной поддержке, оркестровке агентов ИИ и высокой производительности на разнообразном оборудовании. Решение помогает разработчикам создавать агенты ИИ, системы Q&A, генерацию текста, перевод, обобщение и многое другое с помощью нативного инструментария .NET, без тяжелых зависимостей сервера, когда это не нужно. Он подчеркивает конфиденциальность, позволяя обрабатывать локальные данные и предлагает инструменты для оптимизации моделей, тонкой настройки и бесшовной интеграции в существующие проекты C# и VB.NET. Он также предоставляет готовые к использованию демонстрации, документацию и надежную экосистему плагинов, разъемов и репозиториев моделей для ускорения разработки.
Как использовать LM-Kit
- Установка пакетов LM-Kit в ваш проект .NET с помощью NuGet или скачать издание сообщества.
- Выберите модель или загрузить локальную / переднюю модель GenAI, подходящую для вашего приложения.
- Интеграция агентов AI использование среды выполнения LM-Kit для создания многооборотных вопросов и ответов, генерации текста, перевода, встраивания и многого другого.
- Возможность обработки устройств свести к минимуму задержки и улучшить конфиденциальность, используя при необходимости облачные ресурсы.
- Развертывание и испытание с нативными SDK и аппаратными оптимизациями для вашей целевой платформы.
Основные способности
- Мультимодальные генеративные системы ИИ для .NET: анализ текста и изображений и генерация
- Оркестрация агентов ИИ: создание интеллектуальных, адаптируемых агентов с памятью, поиск расширенного поколения и вызов функций
- Богатая обработка текста: генерация, переписывание, перевод, обобщение, грамматика и коррекция орфографии, анализ настроений и эмоций, извлечение ключевых слов
- Добыча данных и структурированный вывод: схемы извлечения точных данных из источников
- Встраивания и семантические инструменты: преобразование текста в векторы для подобия, поиска и кластеризации
- Пользовательская классификация и анализ настроений: с учетом вашего домена
- Обработка кода и данных: анализ кода, разъемы данных и оптимизация модели
- Оптимизация модели: квантование, интеграция LoRA, тонкая настройка эффективности
- На устройстве и краевой вывод: нативные SDK с вариантами ускорения Metal, AVX, CUDA и GPU
- Конфиденциальность и безопасность: локальная обработка данных по умолчанию с облачными опциями по мере необходимости
Особенности по категориям
- Нативные SDK для бесшовной интеграции ИИ в приложениях .NET
- Обработка GenAI на устройстве для низкой задержки и конфиденциальности
- Мультимодальная поддержка: анализ текста и изображений и генерация
- Управление памятью агента и контекстом для более богатых взаимодействий
- Дополненная генерация для информированных ответов
- Функция вызова для взаимодействия с API вашего приложения
- Встраивания, извлечение структурированных данных и анализ ключевых слов
- Генерация текста, переписывание, перевод и обобщение
- Обнаружение языка и анализ настроений / эмоций
- Анализ кода и интеграция инструментов разработчика
- Квантирование моделей, тонкая настройка и интеграция LoRA для повышения эффективности
- Кросс-платформа: оптимизирована для ARM, x86 и GPU с гибридным выводом CPU / GPU
- Подход с нулевой зависимостью с нативным инструментарием .NET
- Ресурсы сообщества: демо, блоги и учебные пособия
Как это работает
- Интеграция LM-Kit в ваш проект .NET
- Загрузка или подключение к подходящей модели LLM или малоязыковой модели
- Создание агентов ИИ и организация задач по нескольким компонентам
- Использование вывода на устройстве для минимизации задержки и защиты данных
- Расширение возможностей с помощью встраивания, RAG и пользовательских трубопроводов извлечения
Безопасность и правовые соображения
- Используйте ответственно для законных задач ИИ
- Уважайте правила конфиденциальности и обработки данных в вашем регионе
- Обеспечить надлежащее согласие пользователя при обработке конфиденциальных данных
Основные компоненты и ресурсы
- LM-Kit.NET Демо-версия: образец реализации AI Agent Orchestration
- LM-Kit Maestro: передовая система оркестровки для мультиагентных сценариев
- Плагин семантического ядра: интеграция с рабочими процессами семантического ядра
- Коннекторы данных и хранилище моделей Hugging Face: источники моделей и адаптеры
- Пакеты NuGet: строительные блоки для быстрого развития
- Документация: начинающие руководства, ссылки на API и учебные пособия
- Сообщество и блог: идеи и обновления GenAI с помощью C#
Почему LM-Kit
- Обработка Edge Gen-AI с нативными SDK приводит к снижению задержки и повышению безопасности
- Бесшовная интеграция с существующими приложениями .NET и знакомыми языками
- Широкий охват функций для создания надежных расширенных приложений ИИ
- Гибкие варианты развертывания на устройствах, на компьютере и в облаке
- Активное сообщество и постоянные улучшения, чтобы оставаться на переднем крае GenAI в .NET
Пример использования Cases
- Чат-боты и помощники Q&A с контекстной памятью
- Создание и редактирование контента внутри IDE или редактора
- Понимание документов и трубопроводы для добычи
- Мультимодальные приложения, которые анализируют и генерируют текст и изображения
- Бизнес-процессы, которые автоматизируют работу знаний с агентами ИИ
