Maxim — это комплексная платформа оценки и наблюдения ИИ, предназначенная для того, чтобы помочь командам отправлять надежных агентов ИИ в 5 раз быстрее. Он обеспечивает экспериментирование, моделирование, оценку, автоматизацию, обратную связь человека на последней миле, аналитику и наблюдаемость в режиме реального времени для постоянного улучшения качества агента в сложных рабочих процессах с несколькими агентами. Платформа интегрируется с существующими трубопроводами CI / CD и поддерживает SDK, CLI и веб-хуки, чтобы обеспечить быстрое масштабируемое тестирование и мониторинг функций ИИ от разработки до производства.
Как работает Максим
- Определение целей экспериментов и оценки (метрики, сценарии, инструменты и подсказки).
- Запуск крупномасштабных симуляций и взаимодействий в реальном времени для стресс-тестирования агентов в тысячах сценариев.
- Измеряйте качество с помощью заранее определенных или пользовательских метрик и визуализируйте результаты в панели инструментов.
- Интегрируйте результаты в рабочие процессы CI/CD для автоматизированного тестирования и непрерывной доставки.
- Мониторинг живых агентов с возможностью наблюдения в реальном времени, следов и предупреждений для обнаружения регрессий и оптимизации производительности.
Отказ от ответственности: Maxim построен для оценки и наблюдения корпоративного уровня, что обеспечивает надежное QA и управление системами ИИ.
Основные способности
- Быстро и систематически повторять подсказки, модели, инструменты и контекст без изменений кода. Версия предлагает и управляет экспериментами в среде с низким кодом.
- Быстрая IDE и версия: организация и подсказки версий за пределами кодовой базы; тестирование и итерация между конфигурациями.
- Быстрые цепочки: создание и тестирование рабочих процессов ИИ в низкокодовой настройке, подключение подсказок, инструментов и источников данных.
- Развертывание и правила: развертывание агентов с пользовательскими правилами одним щелчком мыши; никаких изменений кода не требуется.
- Agent Simulation & Evals: Моделирование различных агентов и оценка производительности в масштабе с использованием настраиваемых метрик.
- Моделирование: тест-агенты в различных сценариях с моделированием на основе ИИ для охвата крайних случаев и реального использования.
- Оценки: Измерить качество агента с заранее определенными и пользовательскими показателями, включая сравнения бенчмарков.
- Автоматизация: бесшовная интеграция оценок и испытаний с существующими трубопроводами CI/CD.
- Оценка человека на последней миле: упорядоченные трубопроводы для проверки качества «человек-в-петле», когда автоматизированных сигналов недостаточно.
- Аналитика: генерировать отчеты, отслеживать прогресс в экспериментах и делиться идеями с заинтересованными сторонами.
- Наблюдение: мониторинг работы агента в режиме реального времени с постоянной гарантией качества и оптимизацией.
- Визуализируйте и анализируйте сложные многоагентные рабочие процессы для отладки и улучшения координации.
- Отладка: отслеживать проблемы в реальном времени, диагностировать первопричины и быстро решать.
- Онлайн-оценки: измерение качества взаимодействия агентов в режиме реального времени, включая поколения, вызовы инструментов и поиск контекста.
- Оповещения: предупреждения о регрессии в режиме реального времени для обеспечения безопасности и гарантий качества.
- Библиотека оценщиков: Доступ к предварительно построенным оценщикам и поддержка пользовательских оценщиков (LLM-as-a-judge, статистические, программные или человеческие оценщики).
- Определения инструментов и выходы: нативная поддержка определений инструментов и структурированных выходов; создание и экспериментирование с инструментами на основе кода или API.
- Наборы данных: синтетические и пользовательские мультимодальные наборы данных с легкими рабочими процессами импорта / экспорта и хранения данных.
- Источники данных: Используйте документы и источники контекста среды выполнения для создания реалистичных сценариев моделирования.
- Agent Development & Frameworks: фреймворк-агностик с поддержкой SDK, CLI и webhook для использования Maxim в любом месте.
- Функции Enterprise-Grade: развертывание в VPC, SSO, SOC 2 Type 2, RBAC и приоритетная поддержка 24/7 для безопасного масштабируемого сотрудничества.
- Сотрудничество и управление: многопользовательское сотрудничество в режиме реального времени с точными разрешениями и контролем управления.
- Отчеты и панели мониторинга: общие аналитические панели для обмена результатами экспериментов с заинтересованными сторонами.
Как использовать Максим
- Подключите свой стек ИИ (LLM, инструменты, источники данных) и определите эксперименты с целями и конфигурациями.
- Запустите моделирование и живые оценки, чтобы собрать метрики в тысячах сценариев.
- Обзор приборных панелей для сравнения моделей, инструментов и подсказок; экспортные отчеты для заинтересованных сторон.
- Интегрируйтесь с CI/CD для автоматизации тестирования, утверждения и развертывания с ограждениями.
- Мониторинг производственных агентов в режиме реального времени и реагирование на предупреждения для поддержания качества.
Вопросы безопасности и осуществления
- Максим уделяет особое внимание безопасности, управлению и постоянному мониторингу качества для снижения рисков при развертывании ИИ.
Основные характеристики
- Сквозные эксперименты и наблюдаемость для агентов ИИ
- Низкокодовая оперативная инженерия с быстрыми версиями и цепочками
- Крупномасштабное моделирование и оценки на основе сценариев
- Аналитика в реальном времени, панели инструментов и общие отчеты
- Интеграция CI/CD и автоматизированные рабочие процессы тестирования
- Наблюдение в режиме реального времени, следы и оповещение для производственных агентов
- Библиотека готовых оценщиков и поддержка пользовательских оценщиков
- Управление инструментами и наборами данных с определениями инструментов на основе кода/API
- Безопасность корпоративного уровня: развертывание в VPC, SSO, SOC 2 Type 2, RBAC
- 24/7 приоритетная поддержка и возможности совместной работы
