Neum AI RAG Framework (открытый источник) и облачная платформа это фреймворк с открытым исходным кодом, масштабируемой генерацией с расширенным поиском (RAG), предназначенный для создания, тестирования и развертывания конвейеров данных для встраивания, индексирования и извлечения данных в режиме реального времени. Он предоставляет SDK для составления потоков данных, встроенных разъемов к источникам данных, моделей встраивания и векторных баз данных, а также готовую к производству облачную платформу для масштабируемого встраивания генерации и поглощения через миллиарды точек данных. Структура подчеркивает итеративную конфигурацию, наблюдаемость, управление и самосовершенствование качества контекста посредством обратной связи по результатам поиска. Он также предлагает синхронизацию в реальном времени встраивания, планирования и мониторинга для поддержания векторов в актуальном состоянии и согласованности в разных системах.
Ключевые способности
- Рамки RAG с открытым исходным кодом, оптимизированные для крупномасштабных данных в реальном времени
- Настройка трубопроводов RAG за считанные секунды со встроенными погрузчиками данных, погрузчиками и шагами встраивания
- Встроенные разъемы для общих источников данных, моделей встраивания и векторных баз данных
- Расширяйте свои собственные разъемы через фреймворк с открытым исходным кодом
- Локальное тестирование и облачное развертывание трубопроводов (облако Neum AI)
- Готовая к производству облачная платформа с масштабируемой архитектурой для встраивания и приема внутрь
- Синхронизация векторов в реальном времени, планирование и наблюдаемость
- Информированное управление и самосовершенствование через циклы обратной связи
- Инструменты оценки и тестирования поиска в реальном времени для конфигураций трубопроводов
- Встраивание и индексирование данных в режиме реального времени с помощью интеграции Neum AI и Supabase
- Всестороннее содержание блога и учебные пособия для руководства реализацией (часть 1, часть 2 и т. Д.)
Как это работает
- Создавайте конвейеры данных, составляя погрузчики, бункеры и этапы встраивания с использованием SDK с открытым исходным кодом
- Используйте встроенные разъемы или добавьте пользовательские разъемы к исходным данным и векторным хранилищам
- Запустите трубопроводы локально для разработки и развертывания в облаке Neum AI для производства
- Использование синхронизации в реальном времени для обновления встраиваемых данных в векторных базах данных
- Используйте функции, информированные о поиске, для оптимизации качества поиска и релевантности контекста
- Мониторинг управления и поиск действий для обеспечения соответствия и прослеживаемости
Основные концепции
- Фреймворк RAG-first: подчеркивает генерацию, дополненную извлечением, в качестве основного шаблона
- Преобразования данных: загрузка, разбивка, встраивание в качестве основных шагов
- Коннекторы: готовые интеграции для общих служб; расширяемые через фреймворк с открытым исходным кодом
- Наблюдение: метрики и панели инструментов вокруг синхронизации и качества поиска
- Самосовершенствование: циклы обратной связи для улучшения качества контекста с течением времени
- Управление: отслеживание действий, таких как поиск и движение данных
Случаи использования
- Трубопроводы RAG в реальном времени для крупномасштабных сред данных
- Встраивание генерации и индексации для миллиардов точек данных
- Интеграция с Supabase для синхронизации в реальном времени
- Тестирование и оценка различных конфигураций трубопроводов для оптимизации поиска
Как использовать Neum AI RAG Framework
- Установить и настроить SDK с открытым исходным кодом
- Определение источников данных и разъемов (настраиваемых или используемых встроенных)
- Постройте трубопровод с погрузчиками, бункерами и моделями встраивания
- Запуск локально для тестирования или развертывания в облаке Neum AI для производства
- Возможность синхронизации в реальном времени для поддержания актуальности векторных баз данных
- Использование инструментов оценки поиска и функций управления для мониторинга производительности
Цены и предложения
- Стартер: бесплатный с доступом к разъемам и инструментам с открытым исходным кодом; ограниченный масштаб; доступ к Discord
- Pro: 500 долларов США за неограниченное масштабирование в обыкновенном облаке; включает в себя планирование трубопроводов и синхронизацию в режиме реального времени; ранний доступ к функциям; приоритетная поддержка Discord
- Предприятие: на основе цитат; выделенная поддержка на Discord, Slack, Email, WhatsApp; выделенная инфраструктура; пользовательские разъемы
Получение стартовых ресурсов
- Book Demo: доступ к последним сообщениям в блогах и учебным пособиям
- Посты в блогах охватывают такие темы, как встраивание в реальном времени с Neum и Supabase, масштабируемые трубопроводы RAG и трубопроводы тестирования / маркировки
Безопасность и управление
- Особое внимание уделяется управлению путем регистрации действий и перемещения данных
- Поощряет тестирование и итеративную конфигурацию с обратной связью качества поиска для улучшения результатов с течением времени
FAQ Основные моменты
- Что такое AI Copywriting? (не применимо; текст заполнителя в источнике)
- Какие языки поддерживаются? (не указано в источнике; текст заполнителя)
- Кто может использовать AI Copywriting? (не указано в источнике; текст заполнителя)
- Детали модели ценообразования включают уровни Starter, Pro и Enterprise с функциями, описанными выше
Основные характеристики
- Рамки RAG с открытым исходным кодом, оптимизированные для крупномасштабных данных и встраивания / индексирования в режиме реального времени
- Создание, тестирование и развертывание трубопроводов RAG локально или в облаке Neum AI
- SDK для составления потоков данных с погрузчиками, бункерами и шагами встраивания
- Встроенные разъемы для источников данных, встраивания и векторных баз данных; расширяемые с помощью пользовательских разъемов
- Встраивание в реальном времени синхронизации и индексации векторных баз данных
- Планирование и наблюдаемость трубопроводов производственного уровня
- Полученные результаты с помощью циклов обратной связи управления и самосовершенствования
- Инструменты тестирования и оценки в реальном времени для конфигураций трубопроводов
