Observo.ai — AI-Powered Observability

Платформа наблюдения на основе ИИ для снижения затрат и быстрого разрешения инцидентов.

Перейти на сайт

Описание Observo.ai — AI-Powered Observability

Observo AI — трубопровод данных для безопасности и DevOps

Observo AI предоставляет комплексный конвейер данных, предназначенный для ускорения обнаружения угроз, реагирования на инциденты и наблюдения при одновременном контроле затрат на данные. Он предлагает модульные продукты для сбора, преобразования, обогащения и интеллектуальной маршрутизации по телеметрии безопасности и DevOps, с акцентом на сокращение объема данных, улучшение аналитики и сокращение расходов.

Ключевые предложения включают:

  • Разработчик: AI Data Pipeline
  • Разработчик: Orion AI
  • Обозреватель Query
  • Озеро данных наблюдений
  • Обозреватель Edge
  • Интеграция Observo AI

Как это работает:

  • Интеграция телеметрии из более чем 90 источников и пунктов назначения.
  • Используйте оптимизацию данных на основе ИИ, обнаружение аномалий в потоке глотания и интеллектуальную маршрутизацию для маршрутизации данных, где они имеют наибольшую ценность.
  • Нормализовать, обогатить и размножить данные для улучшения поиска и снижения затрат на обработку и хранение.
  • Используйте недорогой подход к озеру данных со встроенной поддержкой OCSF для простого анализа.
  • Использование готовых вариантов использования и тематических исследований для ускорения развертывания и реализации ценности.

Бизнес-результаты включают более быстрое обнаружение угроз и разрешение инцидентов, более низкую общую стоимость наблюдаемости, сокращение объемов данных и улучшение управления данными и соответствия.

Как использовать Observo AI

  1. Соедините источники и пункты назначения через уровень интеграции.
  2. Применять преобразования и правила маршрутизации для оптимизации потока данных.
  3. Проглатывать и хранить данные в масштабируемом, экономичном озере данных.
  4. Используйте функции, управляемые ИИ, для обнаружения аномалий, обогащения данных и оптимизации оповещения.
  5. Анализируйте и действуйте на основе идей для улучшения рабочих процессов SOC и DevOps.

Случаи использования

  • AI-управляемые конвейеры данных для безопасности и DevOps
  • Обнаружение аномалий перед индексацией для уменьшения объема данных
  • Обогащение данных для более быстрого поиска и снижение утомляемости
  • Готовая обработка данных с чувствительным обнаружением данных

Возможности платформы

  • Оптимизация и сокращение данных на основе ИИ (например, значительное сокращение объема журнала и экономия затрат)
  • Обнаружение аномалий для ускорения сокращения MTTR
  • Умная маршрутизация, чтобы избежать блокировки поставщика и максимизировать ценность данных
  • Поисковое, недорогое озеро данных с масштабируемым хранилищем
  • Широкая интеграция с более чем 90 источниками / направлениями

Безопасность и лучшие практики

  • Используйте трубопроводы с улучшенным ИИ для оптимизации телеметрии при сохранении управления данными и соблюдения требований.

Основные характеристики

  • AI-управляемый конвейер данных для безопасности и DevOps
  • Проглатывание, преобразование, обогащение и маршрутизация телеметрических данных
  • Обнаружение аномалий в потоке глотания
  • Нормализация данных и оптимизация затрат
  • Встроенная поддержка OCSF для простой аналитики
  • Озеро данных с масштабируемым, недорогим хранилищем
  • 90+ интеграции и гибкая маршрутизация
  • Быстрое развертывание со справочными примерами использования и отзывами клиентов
  • Обработка конфиденциальных данных с контролем управления

Ещё из категории

Swift быстро запускает приложения, инструменты ИИ...
Ресурсы и инструменты для проектирования и...
Помощник с искусственным интеллектом, который упрощает...
Чат с исходным кодом GitHub....
Бессерверная платформа для монетизации цифровых сервисов...
Goast.ai - это помощник по кодированию...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория