Окулярная платформа AI это платформа, ориентированная на данные, предназначенная для преобразования неструктурированных мультимодальных данных в золотые наборы данных для генеративного ИИ, пограничных моделей и компьютерного зрения. Он обеспечивает сквозную маркировку данных, управление наборами данных и возможности «человек в петле», чтобы ускорить развитие ИИ, обеспечивая безопасность и масштабируемость. Платформа построена для интеграции с существующими технологическими стеками и масштабирования стартапов и предприятий.
Основные компоненты
- Окулярный литейный заводДвижок данных для преобразования петабайт мультимодальных неструктурированных данных в высококачественные наборы данных. Включает в себя версию набора данных, оркестровку рабочего процесса и точки интеграции для приложений ИИ.
- Окулярный болтСлужба маркировки «человек в петле», которая ускоряет маркировку данных с помощью экспертного обзора, контроля качества и обратной связи.
- Бесконечный холстВизуальный рабочий процесс и аннотационный холст, который поддерживает совместную аннотацию и сложные конвейеры маркировки.
- Версия набора данныхОтслеживание изменений в итерациях наборов данных для поддержки обучения модели, воспроизводимости и отката.
- Менеджмент этикеток и InsightsОпределение атрибутов метки, мониторинг распределения меток и оценка качества данных для обеспечения согласованности маркировки.
- Совместные аннотацииПригласите внутренние команды, внешних аннотаторов и рецензентов для участия в задачах маркировки.
Как это работает
- Проглатывает мультимодальные данные (изображения, видео, текст и т. Д.) в Ocular Foundry.
- Аннотировать с помощью Ocular Bolt с совместными рабочими процессами и версиями.
- Используйте Infinite Canvas для проектирования и мониторинга маркировки трубопроводов.
- Наборы данных версий и извлечение идей для улучшения модели.
- Интегрируйтесь с существующим технологическим стеком, сохраняя данные в своей инфраструктуре.
Безопасность и соблюдение
- Безопасность корпоративного уровня с непрерывным мониторингом и аудитом.
- Данные остаются в пределах существующей инфраструктуры и источников данных при интеграции с внешними данными.
- Масштабы от стартапа до предприятия с надежным управлением.
Целевые пользователи и случаи использования
- Командам ИИ нужна масштабируемая маркировка данных производственного уровня для мультимодальных данных.
- Организации, требующие воспроизводимых версий набора данных и строгого контроля качества.
- Команды, стремящиеся к беспрепятственной интеграции со своим текущим технологическим стеком и конвейерами данных.
Основные характеристики
- Сквозная маркировка данных и аннотация рабочих процессов для мультимодальных данных
- Foundry: преобразование неструктурированных данных в золотые наборы данных
- Ocular Bolt: маркировка «человек в петле» с экспертным обзором
- Infinite Canvas: совместная, визуальная оркестровка рабочего процесса
- Версия набора данных для воспроизводимости и итераций моделей
- Label Management & Insights для мониторинга согласованности и качества
- Совместные аннотации с внутренними и внешними участниками
- Возможности обеспечения безопасности и интеграции данных корпоративного уровня
- Бесшовная интеграция с существующими технологическими стеками и трубопроводами
