Openlayer — качество ИИ корпоративного уровня, оценка и мониторинг это платформа, предназначенная для помощи организациям в тестировании, оценке и мониторинге систем ИИ в производстве. Он предоставляет комплексные инструменты для наблюдения за запросами в режиме реального времени, проведения надежных тестов, управления экспериментами и интеграции рабочих процессов ИИ в существующие конвейеры разработки. Openlayer поддерживает шаблоны проектов, шаблоны для общих шаблонов ИИ, доступ REST/CLI/SDK и бесшовную интеграцию с популярными рабочими процессами Git и CI/CD. Платформа подчеркивает надежность, наблюдательность и сотрудничество между командами от стартапов до предприятий.
Как использовать Openlayer
- НачинайСоздайте проект, подключите источники данных и модели ИИ и выберите шаблон или начните с нуля.
- Установить мониторингОбеспечить возможность наблюдения в реальном времени для запросов, задержек и выходов; аннотировать с обратной связью человека для улучшений.
- Проводить оценкиИспользовать встроенные тесты или настраивать тесты для проверки точности, задержки, смещения, безопасности и других целей в различных средах (разработка / производство).
- Интегрировать и развертыватьИспользуйте REST API, CLI или SDK для интеграции в существующие инструменты, развертывания выводных трубопроводов и управления версиями.
- СотрудничатьДелитесь результатами, назначайте роли и просматривайте результаты тестов с вашей командой в общем рабочем пространстве.
Основные способности
- Наблюдение и отслеживание в режиме реального времени для всех системных запросов
- Гибкая система оценки с настраиваемыми тестами
- Шаблоны и примеры проектов для общих моделей ИИ
- API, SDK и CLI для поддержки широкого языка
- Интеграция Git и рабочие процессы, благоприятные для CI/CD
- Готовый к производству мониторинг и оповещение
- Функции совместной работы для командной проверки и отладки
- Сознательная конфиденциальность и лучшие практики безопасности корпоративного уровня
Как это работает
- Создайте или клонируйте проект, настройте трубопроводы и выберите или настройте тесты.
- Openlayer собирает, отслеживает и анализирует живые данные из служб ИИ, что позволяет быстро выявлять проблемы и узкие места в производительности.
- Используйте шаблоны, чтобы запустить общие шаблоны ИИ (например, поиск QA, трубопроводы RAG, структурированные выходы, классификаторы) и быстро итерировать.
- Интегрируйтесь с существующими инструментами через REST, SDK и CLI, чтобы соответствовать рабочему процессу от прототипа до производства.
Безопасность и лучшие практики
- Использование мониторинга в режиме реального времени для выявления регрессий и смещений; проверка результатов по объективным критериям.
- Используйте функции сотрудничества для согласования заинтересованных сторон и обеспечения ответственных практик ИИ во всех средах.
Основные характеристики
- Наблюдение в режиме реального времени и отслеживание всех запросов ИИ
- Встроенный пакет оценки с настраиваемыми тестами
- Шаблоны проектов и шаблоны AI для быстрой настройки
- REST API, SDK и CLI для гибкой интеграции
- Интеграция Git и CI/CD для бесшовного рабочего процесса
- Мониторинг окружающей среды (развитие и производство)
- Совместное рабочее пространство с ролями и обменом тестами
- Конфиденциальность — сознательная, готовая к предприятиям безопасность и управление
Шаблоны и проекты
Openlayer предлагает шаблоны для общих шаблонов ИИ и возможность создавать и управлять несколькими проектами, экспериментами и выводами. Шаблоны помогают командам ускорить настройку и обеспечить последовательную практику оценки различных инициатив.
Наблюдение и детали тестирования
- Отслеживание задержки, пропускной способности и правильности с помощью объективных тестов
- Аннотировать запросы с обратной связью с человеком для улучшения моделей с течением времени
- Запуск тестов на живые данные для обеспечения надежности и надежности
Интеграция и экосистема
Openlayer обеспечивает интеграцию с популярными инструментами, SDK на нескольких языках и поддержку из коробки для основных поставщиков LLM. Он предназначен для вписывания в различные рабочие процессы, от прототипирования до крупномасштабного развертывания производства.