RSIP Vision Пионер мирового класса в области анализа медицинских изображений и искусственного интеллекта
RSIP Vision является ведущим поставщиком проверенных на местах программных решений и пользовательских исследований и разработок для анализа медицинских изображений и медицинских устройств на основе ИИ. Обладая более чем двадцатилетним опытом, RSIP Vision сотрудничает с компаниями-производителями медицинских устройств для питания продуктов следующего поколения с помощью надежного анализа изображений, компьютерного зрения и возможностей ИИ в нескольких клинических областях.
Что они делают
- Предоставить проверенные на местах решения для анализа медицинских изображений для широкого спектра методов и клинических применений.
- Предоставлять индивидуальные услуги по НИОКР и комплексному развитию от концепции до производства, включая интеграцию с нормативными требованиями.
- Применяйте аналитику, основанную на ИИ, для повышения точности, эффективности и результатов в задачах медицинской визуализации в исследовательских и коммерческих продуктах.
- Предложите опыт в нескольких клинических областях и методах визуализации, что позволит быстрее выйти на рынок для проверенных решений ИИ.
Клинические поля и методы
- Кардиология, ортопедия, гастроэнтерология, пульмонология, эндоскопия, урология, офтальмология и многое другое
- Модальности включают КТ, МРТ, рентген, ультразвук, флюороскопию, эндоскопическое видео, облака 3D-точек, ОКТ и микроскопию
- Акцент на сегментации, регистрации изображений, визуализации, обнаружения и диагностической помощи
Как это работает (процесс)
- Разработка концепции: Превращение неудовлетворенных потребностей в практические планы.
- Создание прототипа: создание минимально жизнеспособного решения для демонстрации осуществимости и ключевых аспектов снижения риска.
- Реализация: Разработка ИИ производственного качества, способного к интеграции и развертыванию.
- Продуктивизация: Обеспечить интеграцию, валидацию и нормативную поддержку выхода на рынок.
Почему RSIP Vision
- Клинически проверенные, проверенные на местах алгоритмы по нескольким специальностям.
- Быстрые циклы доказательства концепции с опытом глубокого обучения.
- Прозрачное сотрудничество с клиентами, от идеи до производства.
- Проверенный послужной список с компаниями медицинского оборудования и нормативной готовности.
Как участвовать
- Обеспечить цели проекта, целевые методы и желаемые клинические результаты.
- RSIP Vision оценивает осуществимость, предлагает план развития и предоставляет дополнительные вехи от концепции до разработки.
- Текущее сотрудничество поддерживает проверку, нормативную документацию и обновления после выхода на рынок.
Случаи использования (выбранные)
- Кардиология: анализ сердечного изображения через КТ, МРТ, флюороскопию, ультразвук и 3D-данные.
- Ортопедия: полевые решения для задач визуализации костей и суставов.
- Гастроэнтерология: скрининг заболеваний, рабочие процессы эндоскопии и интервенционная поддержка.
- Пульмонология: классификация опухолей, сегментация легких и регистрация изображений с предоперационной КТ.
- Эндоскопия и микроскопия: надежный анализ медицинских видео и изображений с высоким разрешением.
Безопасность и соблюдение
- Решения разработаны с учетом клинической проверки и согласованы, чтобы помочь удовлетворить нормативные ожидания.
- Взаимодействия являются совместными для обеспечения клинической значимости и безопасного развертывания в реальных условиях.
Основные характеристики
- Испытанные на местах двигатели для анализа медицинских изображений для нескольких модальностей и клинических полей
- Индивидуальные НИОКР и комплексное развитие от концепции до производства
- Сегментация, регистрация и диагностическая поддержка с помощью ИИ
- Готовые к производству алгоритмы с проверочной и нормативно-ориентированной документацией
- Мультимодальная поддержка: КТ, МРТ, рентген, ультразвук, видео эндоскопия, ОКТ, микроскопия и многое другое
- Быстрые циклы подтверждения концепции и прозрачное сотрудничество
- Масштабируемые решения, адаптируемые к новым устройствам и клиническим рабочим процессам
- Сквозная продуктовизация: интеграция, валидация и нормативная поддержка
