RTutor (AI-ассистированный R/Python кодирование для анализа данных) orditus LLC — это инструмент на базе ИИ, который переводит подсказки естественного языка в исполняемый R или код Python для анализа данных. Он фокусируется на анализе исследовательских данных (EDA) и поддерживает генерацию кода Python и R, интегрированную с помощью модели на основе GPT. Платформа подчеркивает интерактивное исследование данных, быстрое генерирование кода и возможность загрузки результатов в виде отчетов HTML. Он предназначен как для начинающих, так и для продвинутых пользователей для анализа наборов данных (CSV, Excel и т. Д.).
Как работает RTutor
- Загрузите свой набор данных (CSV, TSV, Excel) для загрузки в рабочую рамку данных (df).
- Задавайте вопросы или опишите нужный вам анализ на естественном языке.
- RTutor переводит запрос в код R или Python, выполняет его и возвращает результаты, включая сюжеты, резюме и отчеты.
- Сессию можно продолжить с контекстом из предыдущих вопросов и фрагментов кода.
- Сгенерированный код может быть улучшен итеративно; пользователи могут сбросить, чтобы начать заново или настроить подсказки.
Как использовать RTutor
- Загрузите свои данные. Выберите файл CSV, TSV или Excel. RTutor загружает данные в рамку данных под названием df.
- Задавайте вопросы или анализируйте запросы. Примеры: распределения, корреляции, визуализации, сводные таблицы или пользовательский анализ.
- Просмотрите и запустите сгенерированный код. RTutor предоставляет код R или Python и выполняет его для отображения результатов.
- Скачать отчет. Создайте отчет HTML, содержащий код, результаты и сюжеты.
Отказ от ответственности: генерируемый код может содержать ошибки или требовать проверки; рассматривать результаты в качестве отправной точки для уточнения.
Основные характеристики
- Натуральный язык для перевода кода R или Python
- Поддержка загрузки данных из форматов CSV, TSV, Excel
- Интерактивное исследование данных с резюме, сюжетами и корреляциями
- Генерирует исполняемый код, который можно редактировать и повторно исполнять
- HTML экспортирует код, результаты и визуальные эффекты
- Контекстно-ориентированная сессия: предыдущие подсказки влияют на последующие результаты
- Хранение данных на сервере после окончания сеанса
Обработка данных и конфиденциальность
- Данные загружаются в рабочую рамку данных (df) для анализа во время сессии.
- Данные не хранятся на веб-сервере после окончания сеанса.
- Пользователи могут включать или исключать образцы набора данных, отправленные в языковую модель для улучшения результатов.
- Политика конфиденциальности и условия регулируют использование и защиту данных.
Случаи использования
- Быстрая EDA: распределения, центральная тенденция, изменчивость и выбросы
- Статистические резюме: корреляции, групповые сравнения и основные подсказки моделирования
- Поколение визуализации: гистограммы, бокс-схемы, рассеяния и многослойные макеты
- Воспроизводимая отчетность: отчеты HTML с кодом и результатами для совместного использования
Безопасность и правовые соображения
- Сгенерированный код может быть несовершенным; проверять результаты, прежде чем полагаться на них для принятия важных решений.
- Следуйте применимым законам о конфиденциальности данных и организационным политикам при загрузке данных.
Базовая терминология и заметки рабочего процесса
- df: основной кадр данных, содержащий загруженный набор данных
- Генерация кода: ИИ переводит подсказки естественного языка в исполняемые фрагменты R или Python
- Контекст сессии: предыдущие подсказки и выходы влияют на последующий код и графики
Начать давать советы
- Назовите свои столбцы четко в исходных данных, чтобы помочь ИИ определить типы данных и роли (число против категоричности).
- Начните с простых запросов (например, опишите распределение, вычислите сводную статистику) и постепенно увеличивайте сложность.
- При запросе участков укажите оси, группы или грани, чтобы направлять визуализацию.
Лицензия и доступность
RTutor доступен через Orditus LLC с вариантами лицензирования для коммерческого использования и опциями настройки и локальной установки для развертывания предприятия. Смотрите Политику конфиденциальности и Условия использования для получения подробной информации.
Безопасность и правовые аспекты Резюме
- Используйте инструмент для законного анализа данных и не злоупотребляйте результатами, генерируемыми ИИ.
- Уважайте конфиденциальность данных; избегайте загрузки конфиденциальной информации без надлежащей анонимизации.
Основные характеристики Summary
- Натуральный язык для исполняемого кода R или Python
- Поддержка загрузки данных для CSV, TSV и Excel
- Интерактивная EDA с резюме, корреляциями и визуализациями
- Генерация кода с редактируемыми и многоразовыми выходами
- HTML экспортировать
- Сеансовый контекст для прогрессивного анализа
- Конфиденциальность данных: отсутствие постоянного хранения загруженных данных после сеанса
