Симл это веб-платформа DimensionLab для создания, обучения и развертывания высокопроизводительных численных симуляторов на основе ИИ. Он сочетает в себе машинное обучение с физическим моделированием для предоставления возможностей интерактивного и масштабируемого моделирования в режиме реального времени с помощью двух основных компонентов: Model Engineer и Simulation Studio. Платформа призвана упростить сложные рабочие процессы HPC/облака и демократизировать доступ к физическим инструментам моделирования.
Как выглядит Siml.ai Работы
- Модельный инженерДизайн и обучение быстрых физических симуляторов с использованием методов глубокого обучения через веб-интерфейс. Он поддерживает создание многоразовых архитектур моделей и позволяет управлять наборами данных, импортируя экспорт классических моделей или данные датчиков реального мира.
- Симулирующая студияИспользуйте обученные симуляторы ИИ для создания интерактивных цифровых двойников, управляемых физикой и данными. Визуализируйте результаты в реальном времени с высокоточным рендерингом, работающим на Unreal Engine, обеспечивая почти мгновенную обратную связь по моделируемым явлениям.
- Вычисление и развертываниеАвтоматизирует высокопроизводительные вычислительные задачи, включая доступ в один клик к графическим процессорам A100 и развертывание в облачных средах или средах HPC. Это упрощает процесс обучения, оптимизации и запуска крупномасштабных симуляций.
Ключевые способности
- Веб-доступ без локальных установок
- Двухчастная платформа: Model Engineer (создание/обучение модели) + Simulation Studio (интерактивное исполнение и визуализация)
- Управление наборами данных для крупномасштабного моделирования данных и измерений датчиков
- Быстрая разработка модели с редактируемыми строительными блоками и настраиваемым редактором кода
- Автоматизированная интеграция HPC: однокликовая поддержка GPU (A100) и масштабируемая облачная/HPC инфраструктура
- Сверхбыстрое моделирование с помощью суррогатов на основе нейронных сетей (ускорение от 1000 до 100 000 раз по сравнению с традиционными решателями)
- Визуализация в реальном времени на месте с обратной связью с низкой задержкой
- Высокоточный 3D-рендеринг через Unreal Engine для четких визуальных эффектов качества публикации
- Возможность цифрового двойника для инженерного и научного решения проблем
- Общественные и информационно-пропагандистские каналы (дискорд, информационные бюллетени) и стимулы для ранних пользователей
Как использовать Siml.ai
- Инженер-модель Access разработка и обучение ваших физических симуляторов на основе ИИ. Создание или импорт источников набора данных из классических моделей или реальных измерений.
- Определите строительные блокиСоберите архитектуру модели и ограничения с использованием предоставленных компонентов с дополнительной настройкой кода для продвинутых пользователей.
- Поезд и оптимизацияИспользуйте облачные ресурсы / HPC с поддержкой GPU для обучения обучаемых тренажеров, а затем оптимизируйте их для точности и скорости.
- Перейти в Simulation StudioРазвертывание обученных моделей для решения инженерных / научных проблем и создания интерактивных цифровых двойников.
- Визуализация и итерацияИспользуйте визуализацию в реальном времени для анализа результатов и повторения параметров модели или моделирования по мере необходимости.
Безопасность и соображения
- Этот инструмент нацелен на инженерные, научные исследования и варианты использования продуктов. Пользователи должны обеспечить надлежащую проверку симуляторов на основе ИИ до принятия критических решений.
- Доступ к графическим процессорам и ресурсам облачных вычислений / ПК может повлечь за собой расходы в зависимости от использования.
Основные характеристики
- Веб-платформа без установки
- Два основных модуля: Model Engineer и Simulation Studio
- Быстрые физические симуляторы на основе ИИ, обученные с помощью глубокого обучения
- Управление наборами данных от симуляторов и реальных датчиков
- Создание блоков и редактируемого кода для пользовательских архитектур моделей
- Автоматизированные высокопроизводительные вычисления с однокликовым доступом A100 GPU
- Создание цифрового двойника для интерактивных инженерных / научных задач
- Визуализация в реальном времени с помощью рендеринга Unreal Engine
- 1000x-100000x ускорений по сравнению с классическими решателями на GPU
- Доступно через веб-интерфейс и ресурсы сообщества (Discord, информационный бюллетень)
Дополнительные подробности
- Компания: DimensionLab (Siml.ai)
- Расположение: Lomnická 2, Кошице, Словакия
- Контакт: [email protected]
- Политика: Условия и положения, Политика конфиденциальности, уведомление о файлах cookie
