SONOTELLER.AI

Упрощение понимания музыки и организации

Перейти на сайт

Описание SONOTELLER.AI

SONOTELLER.AI это анализатор песен ИИ, который слушает музыку и предоставляет исчерпывающее резюме песни, включая анализ текстов и музыкальный анализ. Он определяет музыкальные атрибуты, такие как жанры, поджанры, настроения, инструменты, BPM и ключ. Движок искусственного интеллекта предназначен для анализа файлов песен (и может работать через демо-версии YouTube для демонстрации). Он обогащает музыкальные дескрипторы для обнаружения, распространения, каталогизации и автоматизации метаданных. SONOTELLER может выделить золотую минуту трека (припев или подсветка) и в настоящее время находится в бета-версии, с возможными случайными проблемами или задержками. Он подходит для любителей музыки, аналитиков, менеджеров, издателей и лейблов, стремящихся упростить анализ музыки и тегирование. Вы можете попробовать это, введя название исполнителя и песни или URL-адрес YouTube; доступ к API доступен для масштабируемого тега и интеграции с рабочими процессами каталога.

Как пользоваться сонетом. ИИ

  1. Поиск исполнителя и название песни or вставить URL YouTube в поле поиска. Менее чем через минуту SONOTELLER проанализирует песню и представит результаты.
  2. Обзор Анализ текстов and Музыкальный анализ разделы, включая жанры, поджанры, настроения, инструменты, BPM, ключевые и вокальные атрибуты.
  3. Используйте созданные метаданные для обогащения каталогов, улучшения обнаруживаемости и оптимизации доставки DSP.
  4. Если вам нужен масштабируемый анализ, свяжитесь с командой для доступа к API для анализа больших музыкальных библиотек и автоматических тегов текстов, разделов и метаданных.

Видео на YouTube используется только для демонстрационных целей. Для вашей собственной музыки, не размещенной на YouTube, используйте API или параметры загрузки, где поддерживается.

Случаи использования

  • Открытие музыки и плейлист
  • Каталогирование и обогащение метаданных для DSP с данными, соответствующими DDEX
  • Автоматическая пометка музыки и текстов для издателей, лейблов и дистрибьюторов
  • Распознавание языка и явный контент
  • Выделение (золотая минута) для промо, трейлеров или социального контента

Безопасность и соблюдение

  • Предназначен для законного анализа музыки и каталогизации вариантов использования; убедитесь, что у вас есть права на анализ и пометку музыки, которую вы отправляете.

Основные характеристики

  • Анализ текстов и музыкальный анализ: автоматическое извлечение тем, языка и лирического содержания наряду с музыкальными атрибутами.
  • Genre and Subgenre tagging: определяет жанры, поджанры и связанные с ними дескрипторы настроения.
  • Инструментарий и вокал: обнаруживает инструменты и вокальные характеристики.
  • BPM и обнаружение ключей: автоматический темп и анализ ключей.
  • Идентификация Золотой минуты: выделяет ключевые моменты, такие как хор или пиковые секции.
  • Распознавание языка: обнаруживает основной язык текстов.
  • Explicit Content Flagging: Флагирует явный материал, где это применимо.
  • Демо-поддержка YouTube: демо-анализ по URL-адресам YouTube (для быстрых витрин).
  • API Access: выделенные конечные точки для анализа музыки, анализа текстов и тегов разделов; поддерживает рабочие процессы управления каталогами.
  • DDEX-совместимые метаданные: готовые к использованию метаданные для представления и лицензирования DSP.
  • Бета-статус с петлей обратной связи: активная бета с обратной связью с пользователем для повышения точности и возможностей.

Ещё из категории

Генеративный плагин AI MIDI для создания...
Звуковая библиотека на основе ИИ для...
Персонализированные аудиокниги для детей с использованием...
Платформа для лицензирования синхронизации музыки, выборки,...
Автоматизированное подкаст-решение для преобразования новостного контента...
Ремесла уникальные персонализированные мелодии....

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория