Супаметас. AI — платформа для обработки неструктурированных данных решение корпоративного уровня, предназначенное для преобразования неструктурированных данных в структурированные данные, подходящие для рабочих процессов LLM RAG. Он предлагает возможности без кода и с низким кодом для быстрого создания отраслевых наборов данных, сбора данных из любого источника, извлечения структурированных полей из сложных веб-страниц и беспрепятственной интеграции обработанных данных в базы знаний LLM. Платформа подчеркивает быструю обработку данных, поддержку широкого формата и легкую интеграцию с помощью простого API, что позволяет организациям ускорять конвейеры передачи данных и повышать точность поиска знаний.
Как Супаметас. ИИ Работы
- Сбор данных из любого источникаПроглатывайте данные из API, локальных файлов, веб-страниц и многого другого. Он поддерживает автоматическое извлечение полей с использованием подсказок естественного языка или предопределенных полей.
- Формат преобразованияПреобразование обработанных данных в стандартизированные форматы JSON или Markdown для бесшовной интеграции с системами нисходящего потока.
- Простые вызовы APIИспользуйте простой API для доступа к мощным возможностям извлечения и обработки данных.
- Умная веб-экстракцияАвтоматически извлекать структурированные поля из сложных веб-страниц с настраиваемыми целями.
- Обработка документов и медиаОбработка широкого спектра типов файлов (документов, изображений, аудио, видео) и извлечение значимого контента, временных линий, субтитров и других метаданных.
- Интеграция LLM RAGБесшовное соединение с базами знаний по поиску LLM, включая интеграцию OpenAI Storage и Dify Datasets, для поддержки расширенных рабочих процессов RAG.
Ключевые случаи использования
- Создание отраслевых наборов данных для корпоративных проектов ИИ
- Автоматизация извлечения и структурирования из неструктурированных документов и носителей
- Подготовка данных для систем поиска и рассуждения на основе LLM
- Быстрые низкокодовые конвейеры данных, чтобы сократить время подготовки данных до нескольких минут
Как использовать супаметы. ИИ
- Подключение источников данных (API, локальные файлы, веб-страницы и т.д.).
- Настройка извлеченияОпределение полей или подсказок для автоматической добычи.
- Выберите формат выводаВыберите JSON или Markdown для использования ниже по течению.
- Вызовите API для осуществления экстракции и трансформации.
- Интеграция с LLM RAGКормите структурированные данные в свою базу знаний для поиска.
Основные способности
- Мощная, бескодовая и низкокодовая платформа для быстрого создания набора данных
- Комплексный сбор данных из API, локальных файлов, веб-страниц и многого другого
- Автоматическое извлечение полей с использованием подсказок естественного языка или предопределенных полей
- Извлечение веб-данных с помощью интеллектуальной навигации по уровням страниц
- Преобразование форматов в стандартизированные форматы JSON или Markdown
- Простой API требует извлечения и обработки данных
- Автоматическое исследование страниц списка и обработка страниц
- Запланированные обновления фона для текущего сбора данных
- Универсальная обработка документов и медиа (доков, изображений, аудио, видео и т. Д.)
- Интеллектуальная маркировка, семантическая экстракция и анализ настроений
- Расширенная обработка медиа, включая временные линии и субтитры
- Бесшовная интеграция в базы знаний LLM RAG (OpenAI Storage, Dify Datasets и др.)
- Частные варианты развертывания (SaaS и Docker) для удовлетворения потребностей предприятия в конфиденциальности
Что включено
- Неструктурированные решения для обработки данных для разработчиков, финансов, юридических, розничных, образовательных, медицинских и других
- Документы, цены, блог и информация о компании, чтобы помочь командам оценить и принять платформу
- Стремление стать ведущей в отрасли платформой для разработки структурирования данных LLM
Запрос образцов данных Payload
{/* Примерные полезные нагрузки, предоставляемые платформой, могут быть интегрированы через API */ }
