Tavily

Tavily Search API aPI для веб-поиска в режиме реального времени, разработанный для расширения возможностей крупных языковых моделей (LLM) и агентов ИИ с точной, актуальной информацией. Он обеспечивает быстрые и надежные результаты поиска, ориентированные на рабочие процессы RAG (поколение с расширением поиска), уменьшая галлюцинации и обеспечивая точное обогащение данных для приложений ИИ. Tavily подчеркивает легкую интеграцию, высокую масштабируемость и результаты, подкрепленные цитатами из надежных источников.

Как работает Тавили

• Веб-доступ в режиме реального времени, предназначенный для агентов ИИ и LLM.
• Совокупные результаты из нескольких источников отображают наиболее релевантную и краткую информацию для контекста ИИ.
• Предоставляет цитаты для всей извлеченной информации, чтобы обеспечить прослеживаемость и проверяемость.
• Поддерживает программируемый контроль за глубиной поиска и приоритетностью домена.
• Предназначен для масштабирования с использованием, подходит для стартапов для развертывания предприятий.

Начало работы

• Установите и зарегистрируйтесь, чтобы получить ключ API. Настройка с двумя щелчками для регистрации и извлечения ключа.
• Используйте стандартные языковые SDK (Python, Node.js) или завитки для прямого доступа к API.
• Сделайте запросы в конечную точку поиска с помощью вашего запроса и ключа API для получения структурированных результатов с источниками и фрагментами.

Пример (кривая):

• кёрл — Икс Постhttps://api.tavily.com/search‘
  -H «Контент-тип: приложение/json»
  Оригинальное название: Bearer tvly-Your API KEY
  «Кто такой Лео Месси?»

Пример (Питон):

• из импорта TavilyClient
• tavily_client = TavilyClient(api_key=»tvly-YOUR_API_KEY»)
• ответ = tavily client.search («Кто такой Лео Месси?»)
• print (ответ)

Пример (Node.js):

• const { tavily } = require(‘@tavily/core’);
• const tvly = tavily({ apiKey: «tvly-YOUR_API_KEY» });
• tvly.search(«Кто такой Лео Месси?»)then(результаты => console.log(результаты));

Случаи использования

• Поиск информации в реальном времени для агентов ИИ и помощников чата
• Научные сотрудники, требующие достоверных, исходных данных
• Обогащение данных для чат-ботов и баз знаний
• Трубопроводы Retrieval-Augmented Generation (RAG) с высококачественными фрагментами

Ценовые планы

• Бесплатный / Месяц (Исследователь): 1000 кредитов API / месяц, поддержка электронной почты
• Платить, как вы идете: $0.008
• Проект: $30/месяц (4000 кредитов API/месяц)
• Enterprise: пользовательские вызовы API, более высокие ограничения скорости, выделенная поддержка и SLA
• Специально: бесплатно для студентов

Безопасность, конфиденциальность и поддержка

• Предоставляет ссылки на все извлеченные данные для обеспечения прозрачности
• Разработан с учетом безопасности и конфиденциальности корпоративного уровня
• Поддержка предприятий включает в себя специальное управление счетами и техническую помощь

Почему Тави

• Цель, созданная для рабочих процессов AI и LLM
• Настраиваемое поведение поиска (глубина, домены)
• Результаты в реальном времени с надежной, актуальной информацией
• Легкая интеграция с Python, Node.js и curl; прочные партнерские отношения с LangChain и LlamaIndex
• Прозрачная, исходная информация для поддержки надежных результатов ИИ

Основные характеристики

• Поиск в реальном времени с учетом LLM и агентов ИИ
• Многоисточниковая агрегация с краткими, готовыми к использованию результатами
• Результаты с поддержкой цитирования для прослеживаемости
• Настраиваемая глубина поиска и управление доменом
• Легкая интеграция с Python, Node.js и curl
• Высокая доступность с масштабируемыми планами API (pay-as-you-go и Enterprise)
• Поддержка рабочих процессов RAG и обогащение данных
• Партнерство и совместимость экосистем (LangChain, LlamaIndex)