Tech2Transfer

Tech2Transfer — ИИ-анализ передачи технологий

Tech2Transfer — это платформа, основанная на искусственном интеллекте, предназначенная для преодоления разрыва между передовыми научными исследованиями и реальными рыночными приложениями. Анализируя научные статьи, патенты и технические отчеты, он оценивает коммерческую жизнеспособность, силу ИС, потенциал рынка и масштабируемость для ускорения передачи и коммерциализации технологий.

Обзор

Tech2Transfer помогает исследователям, инвесторам и отраслевым партнерам быстро выявлять прорывные инновации. Он сочетает в себе автоматическое проглатывание документов, анализ на основе фрагментов и генерацию с расширением поиска (RAG) для создания структурированных оценок, которые информируют о финансировании, партнерствах и решениях о лицензировании.

Как это работает

• Загрузите PDF-файлы через веб-интерфейс или API. Каждому документу присваивается paper id для отслеживания.
• Текст извлекается из PDF-файлов с помощью выделенной библиотеки разбора.
• Документы разбиты на ~1000-токеновые сегменты и встроены в векторный магазин с использованием Sentence-BERT.
• Когда требуется оценка, сфокусированный контекст извлекается путем поиска сходства и подается в LLM для создания отчета об оценке передачи технологий.
• Генерируемые идеи включают коммерческую жизнеспособность, ландшафт IP, потенциал рынка и масштабируемость.

Дизайн агента AI

Tech2Transfer использует многослойную архитектуру для проглатывания, анализа и оценки рукописей, создавая структурированные отчеты по критериям оценки передачи технологий. Ключевые компоненты включают в себя парсинг входных данных, расчленение, встраивание, поиск и итеративное улучшение модели.

2.1 Ввод и парсинг

• Рукописи загружаются в формате PDF через веб-сайт или API.
• Каждому документу присваивается paper id для отслеживания.
• Извлечение текста превращает рукописи в сырой текст, пригодный для анализа.

2.2 Уплотнение и встраивание (RAG-подход)

• Чанкинг: текст разделен на сегменты (часто ~ 1000 токенов) на основе абзацев, разделов или границ страниц.
• Метаданные: каждый фрагмент включает в себя диапазон страниц, заголовок раздела и paper id.
• Встраивание и индексирование: Чанки встроены в модель Sentence-BERT и хранятся в векторной базе данных.
• Retrieval: встроенный запрос извлекает соответствующие фрагменты; верхние N фрагменты формируют контекстную подсказку для LLM.
• Подход RAG повышает точность (соответствующий текст) и эффективность (меньше подсказок).

Дорожная карта

• Этап 1: Разработка платформы, обучение модели ИИ для оценки исследований и бета-версия с университетами и инвесторами.
• Фаза 2: Интеллектуальное сватовство — объединение исследователей с заинтересованными сторонами (инвесторами, венчурными капиталами, отраслевыми партнерами).
• Возможности лицензирования: Содействие связям между командами НИОКР и потенциальными лицензиарами по всему миру.
• Географическая экспансия в европейские и североамериканские исследовательские и технологические институты.

Заключение

Tech2Transfer ускоряет глобальную науку и технологии за счет повышения прозрачности исследований и оптимизации процесса оценки и финансирования. Он призван объединить исследователей с инвесторами и отраслевыми партнерами для стимулирования коммерциализации.

Tech2Transfer работает на базе R1-модели DeepSeek и построен на базе Next.js. Он поддерживает проглатывание PDF-документов, надежное разделение и расширенный анализ для получения действенных идей передачи технологий.

Как использовать Tech2Transfer

1. Загрузите свой документ. Загрузите исследовательский документ, патент или технический отчет (PDF). Каждому документу присваивается идентификатор paper id для отслеживания.
2. Обзор оценки трансфера технологий. Платформа обрабатывает документ, выполняет анализ на основе RAG и возвращает структурированный отчет с изложением коммерческой жизнеспособности, ландшафта IP, рыночного потенциала и масштабируемости.
3. Экспорт и сотрудничество. Отчеты об экспорте для инвесторов, лицензионных команд или внутренних заинтересованных сторон и инициировать рабочие процессы.

Безопасность и соблюдение

• Платформа предназначена для исследований и оценки бизнеса. Пользователи должны проверить информацию с экспертами домена, прежде чем принимать решения о финансировании или лицензировании.

Основные характеристики

• Оценка на основе ИИ исследовательских работ, патентов и технических отчетов
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) для эффективного и целенаправленного анализа
• Автоматический прием документов из PDF через web/API
• Обработка на основе фрагментов с векторными встраиваниями (Sentence-BERT)
• Структурированная отчетность: коммерческая жизнеспособность, сила ИС, потенциал рынка, масштабируемость
• Возможности взаимодействия заинтересованных сторон для исследователей, инвесторов и отраслевых партнеров
• Бета-платформа с партнерскими отношениями с университетами и инвесторами
• Веб-интерфейс, построенный с использованием современных фреймворков (Next.js)