The Full Stack

Новости ИИ, сообщество и учебный центр

Перейти на сайт

Описание The Full Stack

Полный стек это комплексная образовательная платформа, предлагающая курсы и ресурсы для создания продуктов на основе ИИ от концепции до производства. Он охватывает решение проблем, выбор оборудования, развертывание моделей и постоянное обучение, с акцентом на практические лаборатории, проекты и лучшие практики в реальном мире на протяжении всего жизненного цикла продукта ИИ. Платформа включает в себя сочетание углубленных курсов глубокого обучения, загрузочных лагерей Large Language Models (LLM), практических прогулок по проектам и контента, основанного на сообществах, взятых из университетов и экспертов отрасли. Подписывайтесь, чтобы оставаться в курсе новых выпусков и предложений курса. Конфиденциальность сознательна и стремится доставлять ценность без спама.

Как полный стек поможет вам

  • Научитесь определять реальные проблемы ИИ и выбирать подходящие графические процессоры и базовые модели.
  • Создавайте и развертывайте приложения на основе ИИ от конца к концу, включая быстрое проектирование, MLOps и UX-дизайн.
  • Доступ к кураторской смеси курсов: глубокое обучение, LLM Bootcamps и прогулки по проектам с практическими лабораториями.
  • Присоединяйтесь к сообществу студентов из Калифорнийского университета в Беркли, Вашингтонского университета и всего мира.
  • Доступ к бесплатному вводному контенту и текущим обновлениям; отсутствие спама в коммуникациях.

Курсы и содержание

  • Полный стек сайта Home
  • LLM Bootcamp (онлайн и личные программы)
  • Курс глубокого обучения (рабочие места и лекции от фундамента до развертывания)
  • Курсы FSDL (Full Stack Deep Learning) и последовательности лекций с 2018 по 2023 год, включая инфраструктуру, управление данными, развертывание, мониторинг, этику и презентации проектов
  • Блоги, новости и объявления о курсах, связанные с разработкой продуктов на основе ИИ

Как использовать полный стек

  1. Исследуйте курсы найти трек, соответствующий вашим целям (LLM Bootcamp, Deep Learning и т.д.).
  2. Подписаться для курса (курсов), который вы хотите пройти и записаться на доступные сессии.
  3. Доступ к контенту в том числе лекции, лаборатории и лабораторные исследования; завершение проектов для укрепления обучения.
  4. Взаимодействие с лабораториями и проектами практиковать сквозную разработку продуктов ИИ, от управления данными до развертывания.
  5. Подписаться на обновления получать новый контент и объявления о курсах. Ваша конфиденциальность соблюдается; вы можете отказаться от подписки в любое время.

Основные характеристики

  • Полнотекстовая учебная программа, охватывающая решение проблем, выбор модели GPU / основания и развертывание производства
  • LLM Bootcamp и курсы глубокого обучения с практическими лабораториями и проектным обучением
  • Сквозное руководство по быстрой разработке, MLOps и UX-дизайну для приложений на базе ИИ
  • Обширные лекции и лабораторные материалы в течение нескольких лет курсов FSDL (видение, управление данными, развертывание, мониторинг, этика и т. Д.)
  • Доступ сообщества к учащимся из лучших университетов и по всему миру
  • Бесплатный вводный контент и текущие обновления без спама

Ещё из категории

Рекомендации книги на основе ИИ для...
Получите краткие резюме YouTube мгновенно....
Отслеживайте и выбирайте книги в зависимости...
Преобразуйте свою карьеру с помощью интерактивных...
Мгновенный перевод веб-сайтов на двуязычный текст...
CramJam - это платформа для умного...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория