Вербаг это экспериментальный инструмент анализа данных, который позволяет запрашивать на естественном языке ваши данные CSV, SQL или личные заметки с акцентом на конфиденциальность. Он выходит за рамки базовой агрегации данных, позволяя строить графики, сложные запросы и моделировать данные непосредственно с естественного языка, эффективно функционируя как Text-to-Python в дополнение к Text-to-SQL. Система предназначена для локальной работы, гарантируя, что ваши данные никогда не покинут ваше оборудование. Только схема базы данных (названия таблиц и столбцов) и любые данные колонок, авторизованные пользователем, передаются LLM, сохраняя конфиденциальность данных.
Как выглядит VerbaGPT Работы
- Вы взаимодействуете на простом английском языке, чтобы задавать вопросы или запрашивать анализ ваших данных.
- Инструмент переводит запросы в код Python и SQL-запросы, выполняет их локально и возвращает результаты.
- Он поддерживает базовые операции с данными (запросы, агрегации), а также расширенные возможности, такие как составление графиков и статистическое моделирование.
- Архитектура гарантирует, что LLM не имеет прямого доступа к вашим данным; он получает только структурные метаданные, которые вы одобряете.
Как использовать VerbaGPT
- Предоставьте источник данных (CSV, база данных SQL или заметки) локально.
- Задайте вопрос на естественном языке (например, «Каковы средние продажи по регионам в этом квартале?»).
- Просмотрите полученные результаты, диаграммы или модели. Уточните, задавая последующие вопросы.
Конфиденциальность и безопасность
- Данные никогда не покидают ваше устройство; LLM получает только детали схемы и утвержденные пользователем метаданные столбца.
- Предназначен для локального исполнения для защиты стратегических активов и конфиденциальной информации.
Основные способности
- Локальный, сохраняющий конфиденциальность анализ данных
- Запросы на естественном языке, переведенные на Python/SQL
- Базовая агрегация и фильтрация данных
- Генерация планирования и визуализации
- Моделирование данных и расширенная аналитика (например, регрессия, классификация)
- Text-to-Python + гибридные рабочие процессы Text-to-SQL
- Взаимодействие со знанием схемы: только общие метаданные подвергаются воздействию LLM
- Экспериментальное программное обеспечение, направленное на расширение возможностей анализа данных МСП
Примечания по безопасности и лицензированию
- Экспериментальное программное обеспечение; использование для разведки и личного анализа.
- Убедитесь, что обработка ваших данных соответствует соответствующим политикам конфиденциальности и безопасности.
Пример использования Cases
- Обобщите ключевые статистические данные из набора данных и создайте визуализацию.
- Создавайте простые прогнозные модели из табличных данных.
- Выполняйте многошаговые запросы, которые сочетают фильтрацию, группирование и агрегацию.
- Анализ заметок или документов путем извлечения структурированных идей из неструктурированного текста.
Авторское право 2023 – VerbaGPT