Visnet

Масштабируемая технология нейронных сетей для точного обнаружения дефектов и эффективности обслуживания.

Перейти на сайт

Описание Visnet

Visnet Framework Overview

Visnet Framework представляет собой комплексный, безголовый, многосовместимый универсальный интерфейс нейронных сетей, предназначенный для размещения и интеграции различных моделей ИИ. По своей сути Visnet обеспечивает универсальную структуру, в которой размещаются все модели нейронных сетей, ориентированных на обслуживание (SOA), связанные с обработкой естественного языка (NLP) и системами глубокого видения. Платформа подчеркивает модульность, высокую производительность, безопасность и кросс-совместимость в средах развертывания.

Основная архитектура и компоненты

  • Модульный интерфейс, Serverless, Multi-CompatibilityПредназначен для работы в различных средах хостинга, включая развертывание Vercel, с поддержкой REST API и WebSocket для связи в реальном времени.
  • Visnet High Performance GatewayУниверсальный шлюз ASGI со встроенной защитой DDOS и фильтрацией IP для обеспечения безопасного и масштабируемого доступа.
  • Уровень протокола AuthРеализует OAuth 2.0, PIN-доступ, шифрование RSA и черный список для безопасной аутентификации и авторизации.
  • Основные модели AI: Включает в себя модели для перевода, распознавания табличек лицензии и сопоставления функций лица.

Что он делает

Visnet предназначен для решения сложных задач в области наблюдения, автономных инспекций беспилотников и расширенного анализа изображений и видео. Основное внимание уделяется:

  • Распознавание функций лица с аутентификацией и регистрацией защитного уровня, включая отслеживание глаз, эмоции и обнаружение возраста с высокой эффективностью и параллелизмом.
  • Проверка конструкции дрона для автоматического обнаружения дефектов в бетонных конструкциях.
  • Аудиотранскрипция с многоязычной поддержкой через высокопроизводительные модели ручной работы.
  • Распознавание номерных знаков, способных обрабатывать до 20 транспортных средств на раму, что позволяет до 600 распознавания в секунду при обработке нескольких кадров.

Наши исследования и экспертиза

  • Группа экспертов в области систем глубокого зрения, занимающихся сложными задачами наблюдения и инспекции.
  • Акцент на сочетании человеческого интеллекта с ИИ для создания отраслевых решений.
  • Сотрудничество с крупнейшей итальянской компанией по беспилотному наблюдению, отражающее развертывание и воздействие в реальном мире.

О нас

Основанная в 2022 году, Visnet AI Technology Pvt Ltd стремится использовать возможности ИИ для решения различных отраслевых проблем и обеспечения доступных возможностей ИИ для предприятий. Команда фокусируется на предоставлении пользовательских решений ИИ, используя мультимодальный ИИ и сотрудничество человека и ИИ.

Лидерство и команда

  • Саи Кришна Уппалури Соучредитель и генеральный директор: возглавляет стратегическое направление и разработку продуктов Visnet; имеет степень аспиранта в Университете Ла Сапиенца (CSE).
  • Говардхан Читрада Основатель и технический директор: дальновидный исследователь в области ИИ и робототехники; стремится сочетать ИИ с человеческим сотрудничеством.
  • Мадху Бабу Аттада COO: движет развитием бизнеса и маркетингом; сочетает технический опыт с бизнес-стратегией.

Контакты и доступ

  • Платформа обеспечивает доступ к фреймворку и интерфейсам API для интеграции в системы клиентов.
  • Навигация по сайту включает в себя дома, рамки, исследования, о нас, карьеры, видения и политики страниц.

Как работает Visnet (высокий уровень)

  1. Развернуть и раскрыть универсальный интерфейс нейронной сети через REST API и WebSocket.
  2. Маршрутные запросы через ASGI Gateway со слоями безопасности (OAuth 2.0, Pin Access, RSA Encryption).
  3. Запустите основные модели ИИ (перевод, распознавание номерных знаков, сопоставление функций лица и т. Д.) в масштабируемой среде без сервера.
  4. Обеспечить многоязычную транскрипцию, аналитику зрения и обнаружение номерных знаков в режиме реального времени или пакетных режимах.

Безопасность и соблюдение

  • Особое внимание уделяется безопасной аутентификации, защите данных и развертыванию, ориентированному на конфиденциальность.
  • Предприятия должны обеспечить соблюдение местных правил наблюдения, распознавания лиц и обработки данных при интеграции Visnet.

Основные характеристики

  • Универсальные нейронные сети с многосовместимым дизайном без головы
  • Бессерверный интерфейс с развертыванием Vercel и REST / WebSocket API
  • Высокопроизводительный шлюз ASGI с защитой DDOS и фильтрацией IP
  • OAuth 2.0, PIN-доступ и RSA-шифрование для безопасной аутентификации
  • Распознавание признаков лица, возраст / отслеживание глаз / анализ эмоций, аутентификация оборонного уровня
  • Структурный осмотр дронов для обнаружения дефектов в бетонных конструкциях
  • Многоязычная аудиотранскрипция с высокопроизводительными моделями
  • Распознавание номерных знаков до 20 автомобилей на раму (600 знаков в секунду)
  • Исследовательские, отраслевые модели ИИ и возможности развертывания

Сценарии использования

  • Предприятиям, нуждающимся в безопасном, масштабируемом видении ИИ и возможностях НЛП
  • Автономный контроль и наблюдение за рабочими процессами дронов
  • Услуги по транскрипции и переводу в реальном времени
  • Потоки анализа видео и изображений, требующие модульных компонентов ИИ

Технические характеристики (резюме)

  • Фреймворк: Безголовый, мультисовместимый нейросетевой интерфейс
  • Развертывание: Serverless, Vercel-ready, REST API, WebSocket
  • Шлюз: универсальный шлюз ASGI с контролем безопасности
  • Модели: перевод, распознавание номерных знаков, сопоставление функций лица и многое другое
  • Безопасность: OAuth 2.0, Pin Access, RSA Encryption
  • Сотрудничество: партнерство с крупным поставщиком беспилотных систем наблюдения в Италии

Заметки

  • Это описание отражает публично заявленные возможности и основные области Visnet Framework, как описано в их продуктах и материалах компании.

Ещё из категории

Безопасные воды. ИИ предсказывает риск нападения...
DoubleCloud упрощает разработку аналитики данных с...
RTutor - это приложение на основе...
Аннотация к Markup Инструмент - это...
Легко анализировать обзоры приложений для понимания...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория