Vizzy — быстрая визуализация данных с помощью LLM
Vizzy — это помощник визуализации данных, который использует большие языковые модели (LLM), чтобы помочь вам визуализировать любые данные. Он поддерживает подключение собственного ключа API OpenAI или использование платной учетной записи и подчеркивает токены API, хранящиеся в браузере, а не хранилище сервера. В нем подчеркивается подход к публичным проектам по умолчанию, поощряется вклад в GitHub, при этом отмечается, что все проекты и данные являются общедоступными, если не настроено иное.
Ключевые возможности включают создание визуализаций из пользовательских файлов данных или изучение публичных проектов, руководствуясь показателем успешности (в настоящее время 77,3%). Платформа также предоставляет ссылки на наборы данных Vega для готовых к использованию данных и подчеркивает сотрудничество с сообществами посредством вопросов и вкладов GitHub.
Обзор использования
- Предоставить файл данных (загрузить) или изучить существующие публичные проекты для визуализации данных.
- Опционально поставьте свой собственный ключ API OpenAI для LLM-инсайт и визуализации.
- Если вы предпочитаете не использовать свой собственный ключ, спросите о вариантах платного счета.
- Отслеживайте приглашения на прогресс и вклад через GitHub (проблемы, вилки, запросы на вытягивание).
API-токен и аутентификация
- Вы можете подключить ключ OpenAI API через форму подсказки (приложение сохранит ключ только в вашем браузере; он не хранится на серверах Vizzy).
- Вы несете ответственность за любые расходы, понесенные при использовании API OpenAI; обычное использование составляет менее 1 доллара США за проект, но зависит от поведения и может иметь ошибки.
- Рекомендуется установить лимиты расходов на свой счет OpenAI.
Конфиденциальность и обработка данных
- Токены API хранятся только в браузере; Vizzy не сохраняет ваш ключ на своих серверах.
- Проекты и данные могут быть общедоступными по умолчанию; пользователи должны помнить о конфиденциальности при загрузке конфиденциальных данных.
Начало работы
- Начните визуализировать, загрузив файл или выбрав публичный проект.
- Используйте встроенное руководство для создания визуализаций с помощью рассуждений LLM.
- Посетите GitHub, чтобы внести свой вклад или сообщить о проблемах; все публичные по умолчанию.
Безопасность и правовые соображения
- При использовании публичных проектов убедитесь, что вы соблюдаете лицензии и ожидания конфиденциальности данных.
- Имейте в виду, что публичные проекты означают, что данные и визуализации могут быть видны другим.
Основные характеристики
- Генерация визуализации данных на основе LLM из пользовательских данных или публичных проектов
- Опциональная интеграция с собственным ключом OpenAI API, хранящимся локально в браузере
- Исследование общественных проектов с показателем успешности 77,3% для руководства результатами
- Быстрая адаптация к наборам данных Vega для легко используемых источников данных
- Сотрудничество на основе GitHub: вопросы, вилки и вклад
- Четкое признание затрат на использование и необходимость управления расходами OpenAI
- Акцент на конфиденциальности, избегая хранящихся на сервере ключей API
