Voxel51 Пятьдесят один обзор
Voxel51 FiftyOne — это визуальная платформа данных ИИ, предназначенная для того, чтобы помочь командам ИИ анализировать, курировать и оценивать мультимодальные наборы данных для повышения производительности модели. Он предоставляет комплексные инструменты для визуализации, управления, поиска и количественной оценки наборов данных и выводов моделей на изображения, видео, 3D-данные и многое другое. Платформа подчеркивает выявление пробелов в данных, режимов отказа и предубеждений для ускорения разработки надежных визуальных систем ИИ. FiftyOne может быть развернут в облачных, локальных или гибридных средах и интегрируется с различными источниками данных, моделями и инструментами аннотации.
Как работает FiftyOne
- Проглатывать и визуализировать данныеИмпорт больших наборов данных (изображения, видео, 3D, облака точек) и организация с метаданными и типами меток (классификация, обнаружение, сегментация и т. Д.).
- Куратор и запросФильтр, сортировка, поиск и групповые данные с использованием атрибутов и естественного языка заставляют отображать высококачественные учебные образцы.
- Анализ моделей данныхИсследуйте дистрибутивы, встраивания и запросы на сходство, чтобы выявить выбросы, пробелы и ошибки маркировки.
- Оценка моделейОценка обнаружения и метрики (mAP, точность, отзыв, F1) и сравнение нескольких моделей.
- Аннотировать и оптимизироватьУпорядочение рабочих процессов аннотации и определение возможностей для повышения точности и эффективности маркировки.
- Развернуть идеиИспользуйте идеи для уточнения наборов данных и моделей, ускоряя время производства.
Основные способности
- Визуализируйте, курируйте и анализируйте миллионы образцов данных на изображениях, видео, 3D-данных и облаках точек
- Гибкие метаданные и поддержка маркировки (классификация, обнаружение объектов, сегментация и т.д.)
- Продвинутый поиск, фильтрация и визуализация для выявления соответствующих образцов
- Встраивание на основе идей, чтобы найти скрытые шаблоны, выбросы и пробелы в данных
- Оценка модели с подробными показателями и анализ режима отказа
- Версия набора данных, сотрудничество и оптимизированные рабочие процессы аннотации
- От нуля до низкого кода разведки и сценариев для настройки и автоматизации
- Развертывание в облачных, локальных, гибридных или воздушных средах
- Интеграция с любимыми наборами данных, моделями, инструментами аннотации и облачными провайдерами
- Поиск векторов и инструменты подобия для изучения больших мультимодальных наборов данных
- Функции предприятия для совместной работы, управления и масштабируемости
Почему стоит использовать FivetyOne
- Создание лучших моделей путем понимания качества данных и охвата
- Ускорение разработки с более быстрым курированием данных и оценкой модели
- Уменьшите усилия по маркировке за счет целевого отбора образцов и автоматизированного анализа
- Развертывание в различных средах с гибкими вариантами интеграции
Целевые пользователи и случаи использования
- Инженеры и специалисты по ИИ/ML
- Команды по маркировке данных и менеджеры аннотаций
- Робототехники, команды автомобильного восприятия и специалисты по безопасности
- Предприятиям, нуждающимся в масштабируемых, готовых к управлению потоках данных
Начало работы
- Доступ к комплексной документации разработчиков и учебным пособиям для интеграции FiftyOne в существующие трубопроводы ML
- Исследуйте ресурсы сообщества, истории успеха и корпоративные решения для адаптации FiftyOne к вашим рабочим процессам
Соответствующие решения
- Сельское хозяйство, здравоохранение, робототехника, авиация, производство, розничная торговля, безопасность, спорт, вождение и оборона
Ключевые особенности Summary
- Визуализация и управление данными в масштабе по нескольким модальностям
- Обеспечение качества данных с богатыми метаданными и возможностями поиска
- Анализ шаблонов данных и встраивания для выявления пробелов и выбросов
- Оценка производительности модели и режимов поверхностного отказа
- Интегрируйтесь со стеком ИИ и развертывайте его в предпочтительных средах
- Готовые предприятия для сотрудничества и управления
