Numeno — персонализация без данных это платформа персонализации на основе API, которая позволяет адаптировать пользовательский опыт в электронной коммерции, контентных платформах, играх, EdTech, FinTech и маркетинге — и все это без необходимости использования исторических данных. Используя большие языковые модели и описания естественных языков в приложениях, Numeno создает динамические пользовательские модели и предоставляет персонализированный контент, рекомендации и опыт в режиме реального времени. Система подчеркивает простоту интеграции (dead-simple API), адаптивность в режиме реального времени и конфиденциальность по дизайну (никаких данных не требуется, никакой тяжелой переподготовки данных).
Ключевые способности
- Персонализация в режиме реального времени: рекомендации по продуктам Tailor, контент-каналы, проблемы геймплея, образовательные пути, финансовые рекомендации и маркетинговые сообщения, основанные на живом взаимодействии пользователей.
- Data-Light by Design: Персонализация без необходимости собирать, хранить или переучивать большие наборы данных.
- API естественного языка: Используйте описания действий пользователя на естественном языке для создания и уточнения моделей персонализации на лету.
- Персонализация на основе платформы: применяйте последовательную персонализацию в нескольких доменах (электронная коммерция, контент, игры, EdTech, FinTech, маркетинг).
- Quick Start API: простой набор конечных точек для описания пользовательских сигналов и запроса персонализированных выходов без тяжелой настройки.
- Сигналы от всего: захват сигналов не только от пользователей, но и от различных компонентов продукта (пользователей, предметов, статей, экранов, групп).
- Прозрачность: доступ к информации о том, как система конструирует и совершенствует персонализацию, что позволяет осуществлять совместную работу.
Как это работает
- Отправляйте описания на естественном языке в Numeno.
- Numeno создает модели вашей системы на основе этих сигналов.
- Запросить персонализацию для любой части вашего опыта (изменения пользовательского интерфейса, рекомендации, просмотр контента и т. Д.).
- Numeno портит выходы на пользователя в режиме реального времени, не полагаясь на ранее существовавшие исторические данные.
Случаи использования
- Электронная коммерция: рекомендации по продуктам в режиме реального времени и персонализированные рекламные акции без предварительной истории покупок.
- Контент-платформы: персонализированные каналы и рекомендации по контенту, соответствующие вовлеченности и предпочтениям.
- Игры: Динамическая сложность, персонализированные задачи и адаптивные внутриигровые элементы.
- EdTech: Индивидуальные пути обучения, индивидуальные оценки и персонализированные учебные пособия.
- FinTech: Индивидуальные финансовые инструменты и инструменты бюджетирования в режиме реального времени.
- Маркетинг: персонализация кампании в режиме реального времени, ориентированная на поведение, для улучшения взаимодействия и конверсии.
Как использовать Numeno (высокий уровень)
- Опишите действия пользователя с помощью естественного языка (например, пользователю понравился пост, просмотр продукта или урок).
- Позвоните Numeno, чтобы персонализировать часть вашего опыта для активного пользователя или группы пользователей.
- Получите список персонализированных рекомендаций, контента или настроек пользовательского интерфейса для применения в вашем приложении.
Безопасность и конфиденциальность
- Предназначен для обеспечения конфиденциальности по умолчанию, поскольку он не требует хранения или переподготовки пользовательских данных.
- Подходит для сценариев, когда сбор данных ограничен или чувствителен; обеспечить соблюдение применимых законов и согласие пользователя на использование данных, когда это необходимо.
Основные характеристики
- Персонализация света данных: не требуется никаких исторических данных; персонализация в реальном времени с живых сигналов
- Сквозной API: Dead-simple для интеграции; сигналы на естественном языке для персонализации модели
- Междоменная персонализация: электронная коммерция, контент, игры, EdTech, FinTech и маркетинг
- Адаптивность в реальном времени: персонализация обновляется по мере развития поведения пользователя
- Сигнальное моделирование: использование сигналов от пользователей, предметов, статей, экранов и групп
- Прозрачность и сотрудничество: понимание того, как система создает и совершенствует персонализацию
- Легкая адаптация: быстрый старт для разработчиков, чтобы начать персонализацию без тяжелой переподготовки ML
