Центр управления AI (платформа WhyLabs) это платформа для наблюдения ИИ и безопасности LLM с открытым исходным кодом, предназначенная для того, чтобы помочь организациям наблюдать, защищать и оптимизировать приложения на основе ИИ на всех уровнях данных, моделей и развертывания. Он обеспечивает сквозную видимость качества данных, здоровья моделей, защитных ограждений и управления для традиционных моделей ML, моделей большого языка (LLM) и мультимодальных систем ИИ. Платформа подчеркивает конфиденциальность, сохраняющую телеметрию, настраиваемые ограждения, мониторинг в режиме реального времени и быструю реабилитацию для предотвращения вредного или ухудшенного поведения ИИ в производстве.
Как это работает
- Установите и подключите источники данных, конечные точки моделей и трубопроводы для сбора телеметрии без раскрытия исходных данных.
- Охранные ограждения приборов, оценки и правила наблюдения с использованием LangKit и whylogs для мониторинга запросов, ответов и качества данных.
- Мониторинг моделей здоровья, рисков безопасности (быстрые инъекции, утечка данных, токсичность), дрейф и производительность во всех развернутых приложениях ИИ.
- Получайте оповещения в режиме реального времени, автоматизированное восстановление и панели мониторинга для координации между командами ML, SRE и Security.
Основные способности
- Наблюдение: телеметрия вывода 100% с ориентированной на данные видимостью; обнаружение дрейфа, проблем качества данных и деградации модели во всех модальностях.
- Безопасность: обнаружение и блокирование рисков безопасности в режиме реального времени; обеспечение защиты для запросов, ответов и использования данных.
- Оптимизация: анализ подсказок и ответов для улучшения поведения модели и калибровки ограждений; поддержка ориентированных на данные рабочих процессов MLOps.
- Лог и конфиденциальность: локальный захват телеметрии с обработкой данных, сохраняющих конфиденциальность; не требуется перемещение необработанных данных третьим лицам.
- Сотрудничество: рабочие процессы управления и наблюдения, которые объединяют специалистов по данным, SRE и команды безопасности.
Используйте случаи в промышленности
- Финансовые услуги: защита решений, основанных на ИИ, снижение предвзятости и повышение прозрачности.
- Логистика и производство: обеспечить, чтобы операции с ИИ обеспечивали надежные, совместимые результаты.
- Розничная и электронная коммерция: мониторинг точности модели и качества решений для ценообразования, рекомендаций и рисков.
- Здравоохранение: обеспечить надежность, соответствие нормативным требованиям и безопасность пациентов в рабочих процессах с поддержкой ИИ.
Уровни продукта и выравнивание с открытым исходным кодом
- Компоненты с открытым исходным кодом (например, Whylogs) для регистрации данных и телеметрии, сохраняющей конфиденциальность.
- LangKit: основа для реализации ограждений, оценок и наблюдаемости для LLM.
- OpenLLMTelemetry: отслеживание и мониторинг в реальном времени для систем на основе LLM с помощью интеграции OpenTelemetry.
- SOC 2 Тип 2 — совместимый вариант развертывания для регулируемых отраслей.
Почему Лабс помогает командам ИИ
- Ограждение: блокировать вредные взаимодействия (быстрые инъекции, попытки джейлбрейка, утечка PII) в режиме реального времени.
- Drift & Quality: обнаружение дрейфа, мониторинг качества данных и идентификация неудачных когорт для улучшения модели справедливости в отношении здоровья.
- Устранение: автоматизация действий по устранению угроз и проблем с производительностью.
- Visibility Across Modalities: охраняйте и наблюдайте текст, код, изображения, документы, голос и видео.
- Сотрудничество: настройка ролей и панели инструментов для ускорения решения проблем в командах.
Безопасность и правовые соображения
- Подчеркивает телеметрию, сохраняющую конфиденциальность, и не требует необработанной передачи данных сторонним службам. Guardrails помогает предотвратить неправильное использование и защитить конфиденциальность пользователей.
Основные характеристики
- Всеобъемлющая наблюдаемость ИИ в данных, моделях и развертываниях
- Охранные ограждения в реальном времени для запросов, ответов и обработки данных
- Инструменты MLOps, ориентированные на данные, для быстрой и модельной оценки
- LangKit для настраиваемых ограждений и оценок
- whylogs-based privacy-preserving data logging and profiling
- Интеграция OpenTelemetry для сквозного отслеживания систем на основе LLM
- Телеметрия, сохраняющая конфиденциальность, которая позволяет избежать загрузки необработанных данных
- Варианты развертывания SOC 2 Type 2 для регулируемых отраслей
- Многодоменная поддержка отрасли (финансы, здравоохранение, розничная торговля, логистика и т. Д.)
- Масштабируемый мониторинг LLM, моделей ML и мультимодального ИИ
- Готовые к сотрудничеству панели инструментов для групп ML, SRE и безопасности
Как использовать WhyLabs AI Control Center
- Соедините источники данных, конечные точки моделей и трубопроводы, чтобы начать сбор телеметрии.
- Настройте ограждения LangKit и правила оценки для ваших подсказок и выводов модели.
- Мониторинг приборных панелей для обнаружения дрейфа, проблем с качеством данных и рисков безопасности в режиме реального времени.
- Реагируйте с помощью автоматизированных процессов восстановления и управления для поддержания безопасных и надежных приложений ИИ.
Безопасность и соблюдение
- Обнаружение и блокирование вредных взаимодействий в режиме реального времени.
- Конфиденциальный сбор данных с местной телеметрией и несохраняемой обработкой данных.
- Возможности управления для поддержки соблюдения во всех отраслях.
Почему Лабс ценит предложение
- Ведущая платформа для наблюдения, безопасности и оптимизации приложений ИИ в масштабе.
- Включает ориентированные на данные, проверяемые и сохраняющие конфиденциальность операции ИИ в нескольких моделях и модальностях.
- Устраняет разрыв между разработкой ИИ и надежными производственными операциями с ограждением и наблюдаемостью.
