WizModel

WizModel: запускайте ML-модели в облаке

WizModel — это платформа, которая позволяет запускать модели машинного обучения с минимальной настройкой. Вы можете получить доступ к тысячам моделей (язык, зрение, аудио, видео, масштабирование, восстановление изображений и т. д.), упаковать свои собственные модели с Cog2, развернуть масштабируемый API и платить только за фактическое использование.

Как работает WizModel

1. 01 БегИспользуйте библиотеку Python или REST API для запуска моделей без глубоких знаний ML. Установите инструмент Cog2, логин и вызов прогнозов напрямую.
2. 2 ТолчокУпакуйте свою модель в стандартный готовый к производству контейнер с использованием Cog2. Определите среду в cog.yaml, создайте изображение Docker и нажмите на WizModel.
3. 3 ШкалаРазвертывание моделей в масштабе с автоматическим генерированием API и масштабируемыми кластерами GPU. Автомасштабируем для трафика, масштабируем до нуля при бездействии, платим ко второму.
4. 04 Зарабатывайте деньгиЕсли другие используют вашу опубликованную модель через API, вы заработаете часть их использования.

Начало работы

• Установите Cog2 локально и войдите в систему (или используйте API напрямую).
• Упакуйте свою модель с cog.yaml и предиктором predict.py.
• Создавайте, толкайте и развертывайте масштабируемую инфраструктуру WizModel.

Типовой каталог и возможности

• Языковые модели (понимание текста и генерация)
• Создание и редактирование видео
• Генерация изображений и модели на основе диффузии
• Супер-разрешение и восстановление изображения
• Трубопроводы «изображение-текст» и «текст-изображение»

Как использовать WizModel: шаг за шагом

• 01 Run: Определите полезную нагрузку и версию ввода, затем позвоните в REST API или используйте клиент Python для получения прогнозов.
• 02 Толчок: Подготовьте окружение (версия Python и необходимые пакеты), создайте cog.yaml и переместите контейнер в WizModel.
• 03 Шкала: Прогнозирование с помощью масштабируемого API с автоматическим масштабированием и ценообразованием с оплатой за секунду.

Безопасность и правовые соображения

• Используйте модели ответственно и уважайте лицензирование и конфиденциальность данных. Следуйте правилам платформы для использования API и публикации моделей.

Основные характеристики

• Доступ к тысячам готовых к использованию моделей ML (текст, изображение, видео, аудио и многое другое)
• Запускайте модели локально через Python или REST API без опыта ML
• Упаковка и развертывание собственных моделей с Cog2 в готовом к производству контейнере
• Автоматическое генерирование API и масштабируемое развертывание на GPU
• Оплата только за фактическое время выполнения (за секунду выставления счета)
• Легкая модель публикации с потенциальным распределением доходов (скоро)
• Большой каталог моделей и модели, предоставляемые сообществом