ZapHire

ZapHire — это платформа подбора персонала на основе ИИ, предназначенная для того, чтобы помочь организациям быстрее нанимать лучших талантов. Он ранжирует, категоризирует и курирует кандидатов на основе навыков, опыта и опыта и обеспечивает всесторонние проверки биографических данных по основным каналам для получения точных оценок и рейтингов.

Как работает ZapHire

1. Сбор и индексация данных: ZapHire собирает данные с нескольких платформ (например, GitHub, Stack Overflow, Twitter, LinkedIn, ProductHunt) для создания богатых профилей кандидатов.
2. Обогащение данных: методы ML / NLP обогащают профили такими знаниями, как области знаний, интересы и языки программирования.
3. Валидация и ранжирование кандидатов: запатентованные алгоритмы отображают и ранжируют кандидатов, используя различные точки данных для оценки соответствия.
4. Презентация результатов: результаты показаны в простом в использовании интерфейсе с подробными профилями и бок о бок сравнения для помощи в принятии решений о найме.

© 2023 ZapHire. Все права защищены.

Ключевые преимущества

• Ускорьте поиск кандидатов: доступ к обширному пулу кандидатов и более быстрая идентификация.
• Большой пул высококвалифицированных кандидатов: более 40 миллионов профилей кандидатов на основных платформах.
• Сокращение времени выполнения: фильтрация на основе ИИ ускоряет найм.
• Улучшение качества кандидата: Сосредоточьтесь на кандидатах с правильными навыками и опытом.
• Эффективные с точки зрения затрат источники: автоматизированные процессы снижают затраты на подбор персонала.
• Надежный и точный: последовательные результаты для принятия лучших решений о найме.
• Все каналы и социальные профили в одном месте для легкого анализа.
• Fast Insights: регулярно обновляемые данные для быстрого выявления лучших кандидатов.
• Комплексные профили: богатые атрибуты (образование, сертификация, используемые инструменты, проекты, оценки участия и многое другое) для принятия решений.

Ключевые атрибуты данных включают: проекты, над которыми работали, оценки вовлеченности, местоположение, образование, сертификаты, языки, используемые инструменты, вклады с открытым исходным кодом, рабочую электронную почту, предыдущие компании и социальные URL-адреса (LinkedIn, GitHub, Twitter, ProductHunt).

Случаи использования

• Кандидаты в агентства: лучшие таланты для клиентов быстрее и эффективнее.
• Screen Candidates for Internal HR: Создайте солидную рабочую силу для стартапов с нуля.

Секретный соус: как работают алгоритмы с искусственным интеллектом

1. Сбор и индексация данных: сбор и индексация данных с нескольких платформ (профили работы, местоположение, оценки вовлеченности, оценки влияния, сообщества, активные в, последние активные, ранги и т. Д.).
2. Обогащение данных: Используйте ML для обогащения данных (например, NLP на постах, языках GitHub) для выявления опыта и интересов.
3. Валидация и ранжирование кандидатов: скрининг и ранжирование кандидатов с использованием широкого спектра факторов для обеспечения наилучшего соответствия.
4. Представление результатов: Представление подробных профилей и боковых сравнений в интуитивно понятном интерфейсе.

© 2023 ZapHire. Все права защищены.

Основные характеристики

• Рейтинг и курирование кандидатов на основе ИИ
• Комплексные проверки фона от GitHub, StackOverflow, Twitter, LinkedIn, ProductHunt
• Доступ к более чем 40 миллионам профилей кандидатов на разных платформах
• Централизованный взгляд на кандидатов с богатыми атрибутами (проекты, образование, сертификаты, инструменты, языки и т.д.)
• Быстрый, управляемый данными скрининг кандидатов и оценка
• Параллельное сравнение кандидатов для информированных решений о найме
• Масштабируемый для рекрутеров (использование агентства) и внутренних кадровых команд