Azyri — AI Medical Assistant Copilot это готовый к облаку медицинский помощник с искусственным интеллектом, предназначенный для поддержки медицинских работников с задачами, ориентированными на диагностику, радиологическими знаниями и интеграцией на основе API для рабочих процессов PACS. Инструмент подчеркивает доступность, скорость и расширяемость, предлагая такие функции, как обнаружение переломов и оценка костного возраста. Он позиционирует себя как высококачественное, доступное решение, предназначенное для профессионалов, студентов и энтузиастов ИИ для изучения возможностей медицинского ИИ. Продукт выделяет бесплатный доступ для определенных групп пользователей и предоставляет конечные точки API для интеграции с существующими ИТ-системами здравоохранения.
Как это работает
- Azyri предоставляет конечные точки анализа на основе ИИ (например, обнаружение переломов, возраст костей), которые можно вызывать с помощью вызовов API из ваших приложений.
- Система разработана, чтобы быть готовой к облаку и легко подключаемой к существующим рабочим процессам PACS, чтобы улучшить интерпретацию врача, обеспечить поддержку принятия решений и ускорить время обзора.
- Разработчики могут ссылаться на документацию API и примеры, размещенные на GitHub, для беспрепятственной интеграции в свои конвейеры.
Ключевые случаи использования
- Обнаружение переломов, чтобы помочь обзорам радиологии.
- Оценка возраста костей для педиатрических и подростковых оценок.
- Интеграция с облачным хранилищем и обработкой для обеспечения масштабируемой аналитики здравоохранения.
- Быстрое прототипирование и экспериментирование для медицинских случаев использования ИИ студентами и профессионалами.
Начало работы
- Доступ к платформе через мобильный или веб-сайт для изучения бесплатных вариантов для профессионалов, студентов и энтузиастов ИИ.
- Используйте предоставленные конечные точки API для представления медицинских данных и получения структурированных ответов (например, вероятность перелома, оценки костного возраста).
- Интегрируйте результаты в рабочий процесс PACS и записи пациентов, как это разрешено правилами.
Документация и ресурсы
- Документация: просмотр на GitHub и сопроводительных фрагментов кода приложения.
- API-доки описывают форматы запросов, конечные точки и схемы ответов для определения костного возраста и переломов.
- Пример использования в App.jsx показывает, как отправлять данные в конечную точку AZYRI URI и обрабатывать ответы.
Безопасность и правовые соображения
- Этот инструмент предназначен для поддержки принятия клинических решений и использования в образовательных целях; он не заменяет профессионального медицинского суждения. Всегда проверяйте результаты с лицензированным врачом.
- Обеспечить соблюдение правил конфиденциальности здравоохранения (например, HIPAA, GDPR) при передаче данных о пациентах.
- API может предоставлять оценки и вероятностные оценки, которые следует интерпретировать с осторожностью.
Как получить максимум от Azyri
- Объедините идеи с помощью ИИ с опытом радиолога для улучшения диагностических рабочих процессов.
- Используйте облачные возможности для масштабирования анализа в разных отделах или учреждениях.
- Используйте уровень свободного доступа, чтобы узнать, как ИИ-копилоты могут увеличить принятие клинических решений.
Основные характеристики
- Обнаружение разрывов конечная точка ИИ для радиологических рабочих процессов
- Утилиты оценки возраста костей
- Облачная архитектура для простой интеграции PACS
- Простой доступ к API для быстрой интеграции в существующие системы
- Бесплатные варианты доступа для профессионалов, студентов и энтузиастов ИИ
- Документация и ресурсы GitHub для руководства по осуществлению
- Расширяемый с помощью конечных точек API plug-and-play для других медицинских задач ИИ
