Anomify — это платформа обнаружения аномалий в реальном времени для метрик, предназначенных для выявления изменений в вашей метрической популяции и ускорения анализа первопричин
Обзор
- Anomify постоянно анализирует ваши показатели, анализирует данные и изучает нормальные шаблоны, чтобы обнаружить необычное поведение в режиме реального времени. Он обеспечивает понимание, чтобы помочь уменьшить ложные срабатывания, определить возможности оптимизации и решить проблемы быстрее.
Как это работает
- Анализ в реальном времени: после приема данных Anomify изучает нормальные закономерности, обнаруживает аномалии по мере их возникновения и постоянно улучшает модель.
- Cutting Edge Detection: комбинирует контролируемый ML, сопоставление шаблонов, корреляцию и пользовательские алгоритмы для охвата всех типов аномалий.
- Обучение и персонализация: пользователи могут обучать Anomify распознавать ожидаемые шаблоны, уменьшая ложные срабатывания и согласовывая прогнозы с вашей ментальной моделью.
С чем это помогает
- Снижение ложноположительных предупреждений с помощью консенсуса анализа и распознавания сезонных моделей.
- Быстрое решение проблем путем перечисления показателей, которые неожиданно изменились во время события.
- Поиск возможностей оптимизации путем выявления аномальных показателей, которые могут выявить идеи оптимизации.
Для кого это
- Менеджеры: обеспечивает спокойствие в отношении производительности системы.
- Инженеры по надежности сайта: помогает управлять простоями и оптимизировать бюджеты ошибок с глубоким пониманием событий.
- Инженеры DevOps: поддерживает развитие практики DevOps и снижает усталость пейджера.
Поддерживаемые интеграции и источники данных
- Подключается к общим базам данных и инструментам временных рядов через плагины/коннекторы (подробности ниже).
- Может получать метрики из различных источников, используя конечные точки приема или через TSDB, такие как Prometheus, InfluxDB, Graphite и другие.
- Плагины / разъемы для: WordPress, Microsoft Teams, Email, Webhook, Slack, Open Telemetry, Datadog и многое другое (с запланированной дополнительной интеграцией).
- Поддерживаются HTTP API, Telegraf и другие стандартные методы сбора метрик; соединения Datadog/Graphite/Prometheus/Open Telemetry выделены в списке интеграций.
Как начать работу
- Подпишитесь на бесплатный аккаунт.
- Отправьте метрики в конечную точку приема или подключите TSDB.
- Следите за аномалиями и корреляциями, а затем настраивайте оповещения по наиболее важным показателям.
- Обучите систему, чтобы уменьшить ложные срабатывания и улучшить согласованность с вашим ожидаемым поведением.
Биллинг и обработка данных
- Платежные циклы месячные. Планы могут быть обновлены / понижены с пропорциями по мере необходимости.
- Хранение данных зависит от источника данных; Anomify обрабатывает необработанные данные каждую минуту и хранит обработанные данные для анализа, при этом необработанные значения отбрасываются. Хранение данных зависит от источника (например, от 30 дней до 2 лет).
- Данные не передаются третьим лицам.
- После ~7 часов данных Anomify может начать предоставлять полезный анализ и оповещения; для надежных оповещений рекомендуется ~7 дней данных.
Обучение и оптимизация
- Обучение системы настраивает Anomify на окружающую среду, уменьшая ложные срабатывания и предоставляя более релевантные оповещения.
- Вы можете добавлять или удалять метрики в любое время; метрики рассчитываются против вашей квоты, если вы не удалите их.
- Обнаружение аномалий в реальном времени для метрик по популяции
- Изучение нормальных моделей и обнаружение необычного поведения в реальном времени
- Консенсусный подход к снижению ложных срабатываний
- Сезонное распознавание образов и улучшение на основе ML
- Быстрый анализ первопричин с предварительно компилированными показателями обнаружения изменений
- Оповещения и корреляции, помогающие реагировать на инциденты
- Гибкие варианты приема: конечные точки, Telegraf, Prometheus, InfluxDB, Graphite и т. Д.
- Широкий спектр интеграций, включая Slack, Microsoft Teams, Email, Webhook, OpenTelemetry, Datadog, WordPress и многое другое
- Масштабируемая горизонтальная архитектура без верхнего предела
Заметки
- Если вы оцениваете, рекомендуется начать с бесплатной учетной записи и постепенно использовать ключевые показатели, чтобы наблюдать обнаружение аномалий и предупреждающее поведение перед расширением использования.
