DataBrain

Платформа аналитики ИИ для удобных для пользователя панелей мониторинга и отчетов.

Перейти на сайт

Описание DataBrain

DataBrain — встроенная аналитика для современного программного обеспечения

DataBrain — это встроенная аналитическая платформа, предназначенная для того, чтобы помочь командам программного обеспечения создавать, моделировать и встраивать панели мониторинга и отчеты на основе действий с возможностями низкого кода без кода. Это позволяет командам продуктов, разработчикам и бизнес-пользователям соединять данные, визуализировать идеи и напоминать аналитику на основе ИИ непосредственно в своих приложениях. Платформа подчеркивает скорость, настройку, масштабируемость и безопасность корпоративного уровня, что делает аналитику неотъемлемой частью вашего продукта.

Ключевые способности

  • Встроенные панели инструментов: создание, моделирование и встраивание интерактивных панелей инструментов, которые стимулируют использование продукта с минимальным кодированием.
  • Настраиваемые визуализации: Pixel-идеальные визуальные эффекты, которые могут быть брендированы и адаптированы с использованием расширяемого SDK.
  • Самообслуживание: Конечные пользователи могут создавать пользовательские отчеты и новые показатели с ограждением, определенными администраторами.
  • AI-Powered Analytics: генеративные возможности ИИ для поверхностного понимания и поддержки взаимодействия естественного языка с данными.
  • Гибкость развертывания: облачные, гибридные и предварительные модели развертывания для удовлетворения потребностей безопасности и соответствия требованиям.
  • Многопользовательская масштабируемость: разработана для масштабирования многих клиентов с безопасным разделением данных.
  • Клиентоориентированная аналитика: возможности, предназначенные для монетизации аналитики и предоставления ценности непосредственно пользователям.

Как это работает

  1. Подключение: Легко подключить данные из ведущих облачных баз данных, складов, электронных таблиц или веб-интерфейсов.
  2. Подготовьте данные для анализа с помощью безопасных наборов данных с несколькими арендаторами.
  3. Создание: Создайте панели инструментов и специализированную аналитику с минимальным кодом.
  4. Embed: Без проблем встраивайте аналитику в свое приложение с помощью SDK.

Модели развертывания

  • Облако: унифицированные панели мониторинга, доступные в разных средах.
  • Гибрид: комбинирует локальные и облачные решения для гибкости.
  • On-Prem: Комплексная безопасность и контроль конфиденциальных данных.

Случаи использования

  • SaaS аналитика для понимания использования продукта.
  • Розничная торговля, цепочка поставок, аналитика производства.
  • Аналитика, ориентированная на клиента, предлагает функции, основанные на данных, и монетизирует идеи.

Почему Databrain помогает

  • Ускоряет время выхода на рынок с помощью настраиваемых модулей аналитики.
  • Уменьшает усилия по разработке, предлагая путь с низким кодом / без кода.
  • Позволяет конечным пользователям самостоятельно обслуживать идеи при сохранении управления.
  • Обеспечивает AI-ассистированные идеи для лучшего принятия решений.
  • Поддерживает масштабируемые, многопользовательские архитектуры, подходящие для растущих брендов SaaS.

Основные преимущества

  • Быстрое время для понимания с минимальным инженерным бременем
  • Последовательный брендинг и пиксель-идеальная визуализация
  • Расширение прав и возможностей конечных пользователей с помощью аналитики самообслуживания
  • Генерирующий ИИ для выявления сложных идей и доступа к разговорным данным
  • Гибкое развертывание в соответствии с различными требованиями безопасности и нормативными требованиями

Как использовать DataBrain

  1. Подключите свои источники данных (базы данных, склады, электронные таблицы или веб-интерфейсы).
  2. Подготовьте данные в безопасные, многопользовательские наборы данных.
  3. Создавайте приборные панели и визуальные эффекты с помощью кода или инструментов с низким кодом.
  4. Включите аналитику в свое приложение с SDK для бесшовного взаимодействия с пользователем.

Безопасность и соблюдение

  • Безопасность предприятия вне коробки, с многопользовательской изоляцией и контролем управления.

Основные характеристики

  • Embedded Dashboards: Постройте, моделируйте и встраивайте панели управления на основе действий с низким или нулевым кодом.
  • Настраиваемые визуализации: идеальные визуальные эффекты Pixel соответствуют вашему бренду через расширяемый SDK.
  • Самообслуживание: Конечные пользователи создают пользовательские отчеты и метрики в ограждениях.
  • AI-Powered Analytics: генеративный ИИ для поверхностного понимания и обеспечения взаимодействия в чате данных.
  • Гибкость развертывания: облачные, гибридные и предварительные варианты развертывания.
  • Multi-Tenancy & Security: масштабируемая, безопасная архитектура, подходящая для SaaS.
  • Клиентоориентированная аналитика: функции, предназначенные для монетизации аналитики для клиентов.
  • Быстрое встраивание: встраивайте аналитику в приложения за считанные минуты.
  • Автоматическое масштабирование: обрабатывает большие объемы с масштабируемой поддержкой нескольких арендаторов.

Ещё из категории

CSV-GPT использует GPT-4 для анализа файлов...
TheLoops использует ИИ для предоставления информации...
AI-платформа для упрощения анализа и визуализации...
Инструмент искусственного интеллекта генерирует анализ PESTEL...
Расширение возможностей ИИ с помощью логических...
Copyleaks: платформа искусственного интеллекта мгновенно обнаруживает...

Добавить AI-сервис

Предложите нейросеть для каталога — мы проверим данные и опубликуем после модерации

E-mail
Название инструмента
Полное описание
Короткое описание
Ссылка на сайт
Изображение
Размер: 1200x720
Категория