AutoArena

AutoArena это автоматизированная платформа оценки голова к голове для генеративных приложений ИИ. Он позволяет проводить бенчмаркинг LLM, RAG-систем и других моделей ИИ, организуя ответы моделей судей в попарных сравнениях, производя надежные сигналы, таблицы лидеров и готовые к CI идеи. Он поддерживает многомодельное судейство от основных поставщиков, а также модели судей с открытым весом, локальные пробежки и масштабируемую параллельную оценку. Инструмент фокусируется на снижении предвзятости оценки, повышении точности согласования предпочтений человека и оптимизации интеграции в рабочие процессы развития.

Как работает AutoArena

1. Проводите оценки между парами моделей с использованием моделей судей (от OpenAI, Anthropic, Cohere, Google, Together AI и т. Д.) или судей с открытым весом, работающих на местном уровне (через Ollama).
2. Собирайте голоса или предпочтения из моделей судей и человеческих ресурсов для получения надежных сигналов.
3. Вычислите баллы Эло и доверительные интервалы для формирования рейтинга в таблице лидеров.
4. Используйте параллелизацию, рандомизацию, коррекцию смещения, логику повторения и ограничение скорости для обеспечения надежных результатов.
5. Интегрируйте выходы в рабочие процессы и панели инструментов CI для сравнения версий системы с течением времени.

Случаи использования

• Сравните несколько поколений системы, чтобы определить лучшую версию.
• Улучшить согласование человеческих предпочтений с конкретными настроенными судьями.
• Проведение непрерывных оценок в CI для защиты от регрессий.
• Сохраняйте таблицу лидеров вариантов моделей для быстрого принятия решений.

Как использовать AutoArena

• Установите локально: pip install autoarena начните тестирование в считанные секунды.
• Используйте AutoArena Cloud на сайте autoarena.app для совместной работы.
• Соедините модели судей из разных семей или управляйте судьями с открытым весом на местном уровне через Ollama.
• Настройте автоматизацию CI для тестирования подсказок, предварительной обработки, постобработки и обновлений RAG.
• Кормовые входы (подсказки) и сбор выходов для оценки, а затем обзор результатов и рейтингов.

Цены

• Apache-2.0 лицензировал приложение AutoArena для студентов, исследователей, любителей и некоммерческих организаций. Самостоятельный вариант через pip install autoarena.
• Профессионал: 60 долларов на пользователя в месяц. Облачный доступ к настроенным моделям судей с более высокой точностью голосования, двухнедельный бесплатный судебный процесс, выделенная поддержка Slack.
• Enterprise: локальное развертывание (AWS/GCP/Azure или частное), SSO, приоритетные функции, выделенная поддержка и выставление счетов предприятиям.

Начало работы

• Установите локально: pip install autoarena и беги.
• Зарегистрируйтесь в AutoArena Cloud на сайте autoarena.app.
• Выберите модели судей для разных поставщиков или разместите судей с открытым весом на местном уровне.
• Начните оценку головы к голове и просмотрите таблицы лидеров на основе Elo.

Безопасность и лучшие практики

• Используйте различные семьи судейской модели, чтобы уменьшить предвзятость.
• Объедините автоматические голоса с человеческими предпочтениями для надежных сигналов.
• Интегрируйтесь в CI, чтобы рано поймать регрессию.

Основные характеристики

• Оценка голова к голове в нескольких моделях судей (закрытый и открытый вес) для сравнения систем ИИ
• Эло-доска лидеров с доверительными интервалами для надежного ранжирования
• Параллелизация, рандомизация, коррекция смещений, повторная обработка и ограничение скорости, управляемые AutoArena
• Поддержка интеграции CI и автоматизации рабочих процессов
• Варианты локального и облачного развертывания (самостоятельно размещенные через pip и облако на сайте autoarena.app)
• Модели судей тонкой настройки для оценки конкретных областей для улучшения качества сигнала